TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #5450 9.42K
Cursor обновил BugBot: как автоматический code review стал в 2,5 раза эффективнее 🤔

Знаете, как это бывает: создаёшь инструмент, думаешь, что он будет решать все проблемы, а он — ну такой себе. Вроде работает, но не идеально. Так вот, недавно Cursor прокачал своего BugBot — агента для автоматического code review. И теперь это уже не просто игрушка, а реально полезный инструмент.

Когда BugBot только появился, было сложно сказать, что его польза настолько велика. Однако после нескольких месяцев улучшений и доработок, мы видим не просто маленький рост, а настоящий скачок. Вот вам цифры:

• Resolution rate (уровень разрешённых багов) вырос с 52% до 70%. Это уже звучит серьёзно
• Среднее количество багов, которые ловит Bot за один запуск, увеличилось с 0,4 до 0,7
• А самое главное, доля разрешённых багов на PR (pull request) возросла с 0,2 до 0,5 — то есть, BugBot стал в 2,5 раза эффективнее!

Как они этого добились? 😡

Да, не просто так. Чтобы достичь такого результата, команде Cursor пришлось провести аж 40 итераций экспериментов. Посмотрите на график их работы — там прямо видно, как всё постепенно улучшалось.

Раньше BugBot анализировал PR одним способом, а теперь он прогоняет его через несколько представлений diff’а. Что это значит? Он анализирует код по-разному — с обычным контекстом, с расширенным, с учётом изменений, и даже разбивает код на слова. После этого Bot склеивает все результаты в одну картину. И это работает. Похоже на супер-агент с несколькими «глазами» для проверки.


Так что теперь можно с уверенностью сказать, что BugBot от Cursor — это полноценный инструмент, который уже решает реальные задачи.

Data Science
  • 👍 10
  • ❤ 2
  • 😁 2
More from @devsp
  1. Sep 30, 2026Локальный ассистент для зумов, часть 8: модель, из-за которой я перекроил диаризацию за од…
  2. Sep 29, 2026Путь к ИИ-сингулярности В багажнике у нас: пара репо с вайб-кодом, который ни один тест не…
  3. Sep 29, 2026Как нейросеть переводит видео. Часть 2: русский длиннее не текстом, а звуком Автор в одино…
  4. Sep 29, 2026Закрытый Jev против открытой Laya: раскладываем decision-модели в RAG-реранжировании Облач…
  5. Sep 28, 2026Что происходит с данными, когда их становится слишком много Корпоративные данные сегодня ж…
  6. Sep 28, 2026Кодовый агент на Mac без облака: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B. Где реально прирост, а где нет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →