Как ИИ захватывает мир: что показал отчёт Microsoft 🔫

Вы когда-нибудь задумывались, насколько быстро ИИ проникает в повседневную жизнь? Microsoft в своём отчёте AI Diffusion Report 2025 поделились любопытной статистикой, которая помогает понять, как именно этот процесс происходит по всему миру. Интересно, что хотя ИИ стремительно развивается, адаптация происходит с разной скоростью. Вот 5 самых ярких инсайтов из отчёта, которые точно стоит обсудить!

• 16,3% людей по всему миру уже используют ИИ

Кажется, что это не так уж много, но для новой технологии такие цифры — уже большое достижение. С учётом того, что интернетом пользуются 74% людей, это значит, что почти каждый пятый человек в мире активно использует ИИ для работы, учёбы или повседневных задач. Давайте признаемся, даже несколько лет назад такое казалось бы невозможно!

• Неравномерность распространения: лидеры и отстающие

Есть страны, где ИИ уже стал нормой. Например, в Норвегии почти каждый второй житель использует ИИ (46,4%), в Ирландии — 44,6%, а в Франции — 44%. Такие цифры говорят о том, что ИИ активно внедряется не только в бизнес и школы, но и в государственные институты. Но вот парадокс: в глобальном масштабе отрыв между развитыми странами и остальными продолжает расти. В странах «глобального Севера» уже 35,6% пользователей, а в странах «глобального Юга» — лишь 16,3%. Это наглядно показывает, как адаптация ИИ распределяется неравномерно.

• США теряет позиции, а ОАЭ и Сингапур в лидерах

Несмотря на технологическое лидерство, США опустились с 23-го на 24-е место в мировом рейтинге по количеству пользователей ИИ. В то время как ОАЭ и Сингапур с их уже высокими показателями (64% и 60,9% соответственно) показывают, как эффективно можно внедрить ИИ через государственные программы и обучение. Тут уже не только технологии решают, а стратегии внедрения.

• ИИ в России: потенциал есть, но есть и барьеры

В России ИИ используют около 8% людей. Это ниже среднемирового уровня, но, возможно, это не совсем отражает реальное положение вещей. Например, решения вроде DeepSeek популярны в России, и их использование не всегда попадает в официальные статистики. Оказавшись в условиях ограничений и менее развитой инфраструктуры, российские пользователи всё же находят способы обходить барьеры и внедрять новые технологии.

• Open Source как ключ к снижению разрыва

Интересно, что в Африке использование ИИ через open-source решения вроде DeepSeek гораздо выше, чем в других регионах. Это наглядно показывает важность децентрализованных решений для стран, которые не могут себе позволить инвестировать в крупные модели и платформы. В такой ситуации open-source решения становятся важным инструментом для равномерного распределения технологий.

Один из самых важных уроков, который мы можем извлечь из отчёта, заключается в том, что не те страны, у которых самые мощные модели ИИ, выигрывают в новой экономике, а те, кто научился быстро обучать людей работать с этими технологиями. Это ключевой фактор, который определяет скорость роста и развития.

Data Science