🤔 Deep learning в определении адреса по описанию: опыт API Яндекс Карт

На Хабре вышла статья о том, как команда API Яндекс Карт применила современные методы машинного обучения в задаче геокодирования. Новая архитектура Геокодера построена на базе active learning и contrastive learning, что позволяет быстро адаптировать инструмент для разных стран. Он способен конвертировать текстовые запросы из поисковой строки в координаты, даже если в них есть ошибки, опечатки или народные названия.

Инструмент показал существенное улучшение метрик в Казахстане: +14% rel@1 и −18% has-irrel@10.

Читать...