TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #6013 292
Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе?

ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.

На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.

Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода. Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://vk.cc/d2JlHA

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
  • ❤ 1
More from @devsp
  1. Oct 8, 2026OpenBPM 2.0 приехал В «Хоулмонте» инженеры пилят русскую платформу OpenBPM. Что это по сут…
  2. Oct 8, 2026Разбираем decision-модели по кишкам: что внутри Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider,…
  3. Oct 8, 2026Европа тоже влезла в гонку языковых моделей: Германия впервые выкатила модель с результато…
  4. Oct 7, 2026Google выкатила EmbeddingGemma 2 Открытых мультимодальных моделей под эмбеддинги до неё не…
  5. Oct 7, 2026Матан: три подборки по основам 1. База по математике для машинного обучения 2. База по мат…
  6. Oct 6, 2026Яндекс открыл YTsaurus Flow: обработка данных в реальном времени для более точных рекоменд…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →