TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #4228 3.9K
👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает все значения, которые являются выбросами. Выбросы определяются как значения, которые находятся ниже первого квартиля (Q1) минус 1.5 * IQR или выше третьего квартиля (Q3) плюс 1.5 * IQR, где IQR — межквартильный размах.

➡️ Пример:

Входной список:
[10, 12, 14, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 18, 19, 100]

Ожидаемый вывод:
[100]


Решение задачи ⬇️

import numpy as np

def find_outliers(data):
q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)
iqr = q3 - q1
lower_bound = q1 - 1.5 * iqr
upper_bound = q3 + 1.5 * iqr
return [x for x in data if x < lower_bound or x > upper_bound]

# Пример использования:
input_data = [10, 12, 14, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 18, 19, 100]
result = find_outliers(input_data)
print(result) # Ожидаемый результат: [100]
More from @devsp
  1. Oct 9, 2026LLM, боль и хайповый препринт: что там на самом деле По телегам снова понеслась волна: учё…
  2. Oct 9, 2026Гоняй свои ML-стратегии по истории рынка, а не по собственному кошельку. Сначала прогон —…
  3. Oct 9, 2026«И тут по щелчку навайбкодил SaaS» — а что осталось за кулисами сказочного успеха Cal AI,…
  4. Oct 9, 2026🤣 Этот на все согласен 💥 xCode Journal
  5. Oct 8, 2026Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действ…
  6. Oct 8, 2026OpenBPM 2.0 приехал В «Хоулмонте» инженеры пилят русскую платформу OpenBPM. Что это по сут…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →