TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #4211 3.85K
⚙️ Что такое генераторы в Python и зачем они нужны?

Генераторы — это функции в Python, которые возвращают значения по одному с помощью ключевого слова yield, вместо полного возврата всех значений сразу. Они полезны для работы с большими объемами данных, так как сохраняют память, генерируя значения на лету.

➡️ Пример:

# Генератор для получения первых N чисел Фибоначчи
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b

# Используем генератор
for num in fibonacci(5):
print(num)

# Вывод: 0, 1, 1, 2, 3


🗣️ В этом примере генератор fibonacci вычисляет числа по запросу, вместо сохранения всех значений в памяти. Это делает генераторы особенно удобными для работы с потоками данных или бесконечными последовательностями.


🖥 Подробнее тут
More from @devsp
  1. Oct 9, 2026LLM, боль и хайповый препринт: что там на самом деле По телегам снова понеслась волна: учё…
  2. Oct 9, 2026Гоняй свои ML-стратегии по истории рынка, а не по собственному кошельку. Сначала прогон —…
  3. Oct 9, 2026«И тут по щелчку навайбкодил SaaS» — а что осталось за кулисами сказочного успеха Cal AI,…
  4. Oct 9, 2026🤣 Этот на все согласен 💥 xCode Journal
  5. Oct 8, 2026Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действ…
  6. Oct 8, 2026OpenBPM 2.0 приехал В «Хоулмонте» инженеры пилят русскую платформу OpenBPM. Что это по сут…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →