TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #4188 3.84K
⚙️ Что такое декораторы в Python и как они работают?

Декораторы — это функции в Python, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию с добавленным поведением. Это удобный способ модификации или расширения функциональности без изменения исходного кода функции.

➡️ Пример:

# Декоратор для логирования вызовов функции
def log_call(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Вызов функции {func.__name__} с аргументами: {args}, {kwargs}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"Результат: {result}")
return result
return wrapper

# Применение декоратора
@log_call
def add(a, b):
return a + b

add(3, 5)


🗣️ В этом примере декоратор log_call добавляет логирование вызовов и результатов функции add. Декораторы позволяют делать код более модульным и удобным для повторного использования.


🖥 Подробнее тут
More from @devsp
  1. Oct 10, 2026Детектор ИИ-текста на коленке: что из нейрослопа реально ловит код, а что до сих пор расхл…
  2. Oct 9, 2026LLM, боль и хайповый препринт: что там на самом деле По телегам снова понеслась волна: учё…
  3. Oct 9, 2026Гоняй свои ML-стратегии по истории рынка, а не по собственному кошельку. Сначала прогон —…
  4. Oct 9, 2026«И тут по щелчку навайбкодил SaaS» — а что осталось за кулисами сказочного успеха Cal AI,…
  5. Oct 9, 2026🤣 Этот на все согласен 💥 xCode Journal
  6. Oct 8, 2026Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →