TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #4116 3.44K
⚙️ Что такое functools.lru_cache в Python и зачем он используется?

functools.lru_cache — это декоратор, который позволяет кэшировать результаты функции для повышения производительности. Он запоминает результаты вызовов функции с определёнными аргументами и возвращает их из кэша при повторных вызовах.

➡️ Пример:

from functools import lru_cache
import time

@lru_cache(maxsize=3)
def slow_function(n):
time.sleep(2)
return n * 2

print(slow_function(5)) # Выполняется медленно (2 секунды)
print(slow_function(5)) # Возвращает результат мгновенно из кэша


🗣️ В этом примере функция slow_function кэширует результаты для трёх последних аргументов. Повторный вызов с теми же аргументами возвращает результат мгновенно, ускоряя выполнение.


🖥 Подробнее тут
More from @devsp
  1. Oct 9, 2026LLM, боль и хайповый препринт: что там на самом деле По телегам снова понеслась волна: учё…
  2. Oct 9, 2026Гоняй свои ML-стратегии по истории рынка, а не по собственному кошельку. Сначала прогон —…
  3. Oct 9, 2026«И тут по щелчку навайбкодил SaaS» — а что осталось за кулисами сказочного успеха Cal AI,…
  4. Oct 9, 2026🤣 Этот на все согласен 💥 xCode Journal
  5. Oct 8, 2026Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действ…
  6. Oct 8, 2026OpenBPM 2.0 приехал В «Хоулмонте» инженеры пилят русскую платформу OpenBPM. Что это по сут…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →