Если какую-то метрику можно "нагнать", именно это кто-нибудь и сделает. Tracking the Fake GitHub Star Black Market with Dagster, dbt and BigQuery рассказывает про то, как разоблачить накликанные звездочки на GitHub. Ну и про то, как их покупают тоже. Даже сделали контрольную закупку и специального спам-эксперта привлекли.
Фальшивки определяли по профилям, поставившим звезду:

- неактивные аккаунты с незаполненным профилем - тут ясно;
- аккаунты активные, но активные подозрительно регулярно, причем ходят толпой с такими же и лайкают одни проекты;
- аккаунты не очень подозрительные, но лайкнули много подозрительных репозиториев

Ну и ссылка на гитхаб с проектом, который написали для всех этих подсчетов к статье прилагается. Вскоре после выхода статьи упомянутые в нем профили разной степени подозрительности пометили или удалили. И, авторам хочется надеяться, немного усложнили задачу ботоводам. #метрики #opensource #конспект