🧠 DKT101 | BORIS, контекстный layer и стоит ли делать AI-продукт в 2026

Был долгий отпуск, до него офлайн-конфа. Возвращаемся в стабильный режим, и вот первый видос. Следующий уже совсем скоро.

Говорят, если стартуешь бизнес в 2026 и ты не AI-native, можно не стартовать. Позвали человека, который ровно это и сделал: Андрей Девяткин, со-основатель FivexL, строит продукт BORIS и уже несколько раз его переупаковал.

Что внутри:
▸ Amazon Q CLI полчаса крутил колёса и так и не понял, почему упал Vote App на ECS
▸ Harness как упряжка: LLM даёт лошадиную силу, а направляет её Claude Code или Codex
▸ Живое демо: чистая сессия без памяти, ответ про сервис за минуту, 38 центов
▸ Пивоты и почему сегодня никому не нужно готовое opinionated-решение
▸ Почему AI SRE выглядит мертворождённой категорией
▸ Bedrock без прикрас: S3 Vectors, лимиты Titan, шершавые поверхности AgentCore
▸ Нужны ли DevOps дальше: три разные позиции и спор про то, умирает ли чтение

💡 Когда Бориса дёргают через MCP, около 98% работы идёт вообще без LLM: это дешёвый предпосчитанный compute. Если продукт не зависит от токенов, у вас просто не возникает разговора «а кто за них платит».

🎬 Смотреть: https://youtu.be/fr6d2nPdwAE

🎧 Слушать: Скоро заедет на платформы.

💬 Вы уже выносите память агента в отдельный слой или всё ещё живёте на локальных MD-файлах?

#DevOps #AI #MCP #Bedrock #DKT