📰 DKT103 | Kubernetes 1.37, модель Jev и почему харнесс важнее модели

Новая модель Jev не умеет писать текст. Она выбирает ответ из заданных вариантов и говорит, насколько уверена, поэтому быстрая и дешёвая: на OpenRouter платите только за вход. Разобрались, где такой классификатор пригодится в DevOps.

Что обсудили:
▸ Jev и роутинг: простую задачу в Haiku, сложную в Opus, без хардкода модели под каждого агента
▸ OpenAI ответил своим Decisions API и тарифом за $500
▸ Харнесс важнее модели: Zed Delta и Paseo для AI-сессий с телефона
▸ Спор про скиллы: fresh setup с каждой новой моделью или фреймворки вроде GSD
▸ Claude Code читает AGENTS.md, симлинк больше не нужен
▸ Kubernetes 1.37: HPA скейлит в ноль, checkpoint/restore пода, DRA, депрекация IPVS, kubelet в user namespace
▸ Блиц по топ-10 вопросам на собесе по Kubernetes

🔥 Самое горячее: HPA в 1.37 научился скейлить в ноль, но только по внешним метрикам вроде длины очереди: у нуля подов нет ни CPU, ни памяти. Для всего, что сложнее, Саша всё равно берёт KEDA.

😅 Саша в эфире ждал 1.37 в EKS к концу октября. AWS выкатил его в тот же день, когда мы записывались.

📚 И обещание в эфире: наберём 10 000 лайков под видео, и Саша переводит книгу на русский и садится за второе издание. Виктор согласился, хотя травма от первого ещё не прошла.

🎬 Смотреть: https://youtu.be/r9qBVv9gc_o
🎧 Слушать: https://t.ly/Jg5_2
📊 Слайды по Kubernetes 1.37: https://dkt-ai.github.io/slidev-presentations/dkt-kubernetes-1.37/1

📬 Новости для следующего выпуска кидайте в @dkt_news_bot

💬 Монолит или микросервисы в 2026: что выбираете и почему? Наберётся интерес, сделаем выпуск про system design.

#DevOps #Kubernetes #AI #KEDA #DKT #DevOpsNews