🔥 Наконец-то! Тот самый выпуск про Obsidian (и почему мы начали с теории)
Всем привет! Мы готовили этот материал достаточно долго — я даже успел обкатать его на своих коллегах, и вот теперь наконец-то вынес всё это в наше комьюнити. Это наш большой разбор Obsidian и концепции "Второго мозга" (Second Brain).

Скажу честно: выпуск получился неоднозначным. Со стороны Макса и Саши было много справедливого ворчания, что мы льем воду и даем слишком много теории (Макс вообще, как выяснилось, хранит свой второй мозг в текстовиках на диске D 😅).

Но мне показалось критически важным начать именно с фундамента. Зачем нужен Obsidian? Какие принципы, подходы он реализовывает? Почему обычное складирование файлов не работает для долгосрочной памяти?

О чем конкретно поспорили и что разобрали:

• Пирамида знаний (DIKW): почему данные — это еще не знания, и как их правильно процессить.
• Метод Zettelkasten: что такое "атомарные заметки" и как связи между ними заменяют нам память.
• Структура хранения: метод Johnny Decimal против PARA и плоской структуры.
• AI в Obsidian: как сделать RAG по своим заметкам (показал на примере плагина Copilot и AWS Bedrock).
• Короткий взгляд на мой личный Vault, базовые плагины (Dataview, Excalidraw) и рабочие варианты синхронизации.

👇 Нам очень нужен ваш фидбек!
Ребята, напишите в комментариях, насколько вам откликается то, что было в этом выпуске? Есть ли смысл продолжать и показывать практику?

У нас родилась идея сделать из этого целую серию:
1️⃣ Выпуск 2 (Настройка): Открываем голый Obsidian и настраиваем его с нуля со всеми нужными плагинами.
2️⃣ Выпуск 3 (AI + Obsidian): Использование LLM-ок прямо в терминале и заметках (через Cloud Code, Kiro и другие CLI-инструменты).

Жду ваших комментариев! Пишите, кто уже строит графы в Obsidian, а кто на стороне Макса и его хаоса на диске D.


🎧 Слушать и смотреть:
📹 YouTube — https://youtu.be/496FclVQ5fo