KazDevOps

🔥 Результаты розыгрыша гранта на обучение DevOps Upgrade

Скидка 100% на обучение на курсе DevOps Upgrade достается — Амерходжаеву Рамиру Руслановичу ✨

Записали розыгрыш на видео 👆

Просим победителя написать в личку @UlKonovalova, чтобы узнать детали и получить дальнейшие инструкции.

Вы не в числе победителей? Ничего страшного. Оставайтесь с нами — впереди другие конкурсы, море полезного контента и интересных мероприятий.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Мониторинг сети в 3500+ магазинах в кейсе JYSK

Мониторить сеть в тысячах магазинов — задача не для слабонервных. Ритейлер мебели и товаров для дома поделился, как они запустили speed-тесты в 3500+ магазинах, используя Kubernetes и Talos. Это история про edge-вычисления, автоматизацию и борьбу с типичными граблями CI/CD. Разбираем, как это работает и что можно взять для ваших проектов.

Проблема: Медленные тесты сети, нет масштаба.

Решение: Golang API, iperf3 с load balancing, InfluxDB + Grafana.

Результат: Real-time метрики (скорость, latency, packet loss) без нагрузки на магазины.

👉 Читайте в новой статье

@DevOpsKaz 😛

🔥 Ваша возможность повлиять на проекты SIG Multicluster

Kubernetes изначально был ориентирован на управление одним кластером, но теперь многие развертывают приложения по нескольким кластерам для повышения надежности, масштабируемости и compliance.

SIG Multicluster (github, group) разрабатывает Kubernetes-native подходы: API, инструменты и документацию для:

⚪️ Обмена данными между кластерами (метаданные, workloads).
⚪️ Автоматизации управления (федерация кластеров, CI/CD как Spinnaker).
⚪️ Интеграции с другими SIG (например, Network Policy для мультикластера).

Свежая инициатива SIG Multicluster — сбор фидбэка от пользователей с опытом мультикластеров — операторов, разработчиков и DevOps-инженеров.

Так сообщество сможет понять текущие практики использования, боли и приоритеты для разработки инструментов управления и мониторинга мультикластерами, чтобы сформировать дизайн, фичи и ресурсы сообщества.

Если у вас есть желание повлиять на текущие и новые проекты, участвуйте в опросе User feedback Survey: Building Multi cluster Management and Monitoring tool.

В этом и есть сила DevOps-сообщества — решать задачи коллективно. К тому же, нам потом с этими проектами и работать 🫡

@DevOpsKaz 😛

🚀 ИТОГИ КОНКУРСА УЖЕ СКОРО!

3 сентября в 17:00 мы проведём розыгрыш гранта на курс DevOps Upgrade.

Победитель получит 100% оплату обучения за счет Core 24/7 и Tech Orda!

❗️ВНИМАНИЕ! Если вы ставили "+" в комментариях, обязательно проверьте, что подали заявку на грант Tech Orda. Без этого участие в конкурсе не засчитывается.

Увидимся на розыгрыше!

@DevOpsKaz 😛

🔥 Управление отказами ЦОД: причины, статистика и типичные ошибки в проектировании систем надежности

Хороший видос, который поможет уберечь продукт/сервис/бизнес от краха из-за сбоя в ЦОДе. Ключевые инсайты о надежности инфраструктуры, шокирующая статистика, реальный кейс и советы по тестированию и инженерной гигиене.

👉Смотреть на YouTube

@DevOpsKaz 😛

Подключайтесь к прямой трансляции Profit Industry & Energy Day https://www.youtube.com/watch?v=dSi3OMiC0Mg на конференции обсуждаем цифровизацию промышленности и энергетики Казахстана, использование ИИ и какие тренды развития есть вне ИИ, обеспечение безопасности критической инфраструктуры, облака в промышленности, беспилотные самосвалы и другие актуальные вопросы

🔥 Новости DevOps

⚪️ Релиз Kubernetes v1.34

О новинках мы уже писали здесь. Выпуск содержит 58 улучшений. Из них 23 перешли в стабильную версию, 22 — в бета-версию и 13 — в альфа-версию.

⚪️ Nelm

Nelm — это альтернатива Helm 3. По сути инструмент развёртывания Kubernetes, который управляет диаграммами Helm и развёртывает их в Kubernetes. Умеет почти всё, что делает Helm, но лучше и даже обладает рядом дополнительных возможностей.

⚪️ Bedrock API keys

AWS представил новый тип ключей для Bedrock — как долгосрочные ключи, так и краткосрочные генерируются через новую библиотеку. Как работает и как обезопасить себя, читайте здесь.

⚪️ Отчет от Ghost Security

Провели исследование использования LLM для оптимизации времени разметки результатов, генерируемых SAST. В отчете детально описали методику тестирования (что искали, какие инструменты использовали) и пришли к выводу, что LLM действительно способна оптимизировать процесс.

Команда, к слову, потратила 2 месяца рабочего времени для того, чтобы найти 180 истинных срабатываний.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Автоматическое ревью кода с помощью ИИ

По данным GitHub, более миллиона разработчиков начали использовать автоматическое ревью кода в первый месяц после релиза GitHub Copilot для пулл-реквестов в апреле 2025 года.

Главная проблема ИИ в ревью кода — отсутствие контекста. Модель не знает архитектуру вашего проекта. Каждое ложное срабатывание требует в среднем 10 минут на проверку. При 30% ложных срабатываний и 800 предупреждениях это 240 ложных тревог = 40 часов работы — полная рабочая неделя впустую.

Так как же на самом деле эффективно использовать ИИ в этой задаче?

⚪️ ИИ возится с рутиной

Те самые скобочки, null pointer, очевидные проблемы безопасности. ИИ освобождает время для самого ценного — обучения и обмена опытом.

Когда Microsoft разработчики перестали тратить время на поиск тривиальных ошибок, качество дискуссий значительно выросло. Вместо забыл проверку на null в строке 12 обсуждают почему выбрали такой паттерн для задачи.

Google пошёл дальше — их ML-suggested edits покрывают только 7% комментариев, остальные остаются за людьми. При этом экономия времени колоссальная, потому что эти 7 — самые времязатратные и скучные проверки.

⚪️ Мультиагентная оркестрация

Первый агент (RuleChecker) находит проблемы, второй (ReviewFilter) проверяет их точность.

Современные паттерны оркестрации включают последовательный анализ (безопасность → производительность → стиль), параллельную работу специализированных агентов и коллаборативное решение сложных задач через групповой чат агентов.

⚪️ Адаптация под кодовую базу

Ключевые компоненты успешной адаптации: дообучение на кодовой базе, постепенное обучение на новых паттернах и автоматическое обучение на действиях разработчиков.

DeepSeek Coder с 6,7 миллиардами параметров после дообучения превосходит CodeLlama с 13 миллиардами, достигая 70% полезных предложений против 40-50%.

👉 Узнайте, как применять советы на практике

@DevOpsKaz 😛

🔥 Казахстанский IT-бум: как бизнес готовится к ИИ и цифровой экономике

Пока ИИ покоряет мир, Казахстан тоже в деле — 60% компаний уже накачивают свои вычислительные мощности, и это только начало. Исследование от Servercore заглянуло под капот 130 местных бизнесов и показало: цифровизация — не просто модное слово, а новый виток развития.

Пока государство подкидывает проекты вроде первого суперкомпьютера с Nvidia, компании не просто гонятся за технологиями — 75% фокусируются на отказоустойчивости, а 63% укрепляют кибербезопасность. Ещё один интересный поворот: 46% бизнесов предпочитают локальных провайдеров для инфраструктуры.
Интересно, что доверие к отечественным провайдерам вызвано не только требованиями, но и качеством и зрелостью решений. По этой же причине 30% респондентов планируют в ближайший год миграцию инфраструктуры от глобальных провайдеров к местным.

👉 Узнать детали исследования

Спойлер: цифры впечатляют, а детали — ещё больше.

Highload Fintech — следующий митап в серии Halyk Tech Sprints

Говорим про архитектуру, прод, отказоустойчивость, облака и всё, что держит систему на плаву, когда пользователей становится слишком много.

🔧 Реальные кейсы
💬 Опыт практиков
🤝 Сильное комьюнити

📍 Алматы, Smart Point
📅 28 августа | 🕖 19:00

📲 Участие бесплатное — регистрация тут: halykevents.kz

___________________

Highload Fintech —Halyk Tech Sprints желісіндегі келесі митап
Архитектура, прод, төзімділік, бұлт сияқты қолданушылар саны тым көп болып кеткенде жүйені ұстап тұратындар туралы сөйлесеміз

🔧 Шынайы кейстер
💬 Практиктердің тәжірибесі
🤝 Мықты комьюнити

📍 Алматы, Smart Point
📅 28 тамыз | 🕖 19:00

📲 Қатысу тегін— тіркелу осында: halykevents.kz

🔥 Автоскейлинг в Kubernetes

Чтобы ваши Kubernetes-приложения масштабировались как по волшебству, можно использовать KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) с кастомными метриками RED (Rate, Errors, Duration) из Prometheus.

KEDA позволяет автоматически увеличивать или уменьшать количество подов на основе данных. Это не просто про CPU или память. Вы задаёте свои правила, например, масштабировать при условии, что запросов больше 100 в минуту или ошибок на уровне 5%. Всё это работает через конфигурацию ScaledObject и запросы к Prometheus.

⚪️ Настраиваете Prometheus для сбора метрик (например, http_requests_total).
⚪️ Создаёте ScaledObject с триггером Prometheus, указывая адрес сервера и запрос (типа sum(rate(http_requests_total[5m]))).
⚪️ KEDA следит за метриками и управляет Horizontal Pod Autoscaler (HPA), добавляя или убирая поды.

Забудьте про жёсткие лимиты — адаптируйте масштабирование под бизнес-логику.

В результате: улучшите отклик сервисов, оптимизируете расходы на облако, получите более надёжную архитектуру и точную аналитику.

👉 Читать конкретные примеры

@DevOpsKaz 😛

Великие здания не стоят на зыбком фундаменте.

Как и устойчивые управленческие решения редко принимаются без фундаментальных знаний о менеджменте.

Потому в Стратоплане решили предоставить всем бесплатный управленческий фундамент, чтобы вы построили свое «великое здание», а именно — управленческую карьеру.

Что будет на проекте «Management Foundation»:

— Ассессмент: узнаете, где ваши сильные и слабые зоны, как руководителя
— Эфиры с кейсами и разговоры с практиками: разбираем кейс, пробуем управленческие решения; разбираем сложные темы с теми, кто преуспел в управлении
— Практичные лонгриды: полезное управленческое чтиво с инструментами и инсайтами от опытных руководителей

👉 Бесплатная регистрация на Management Foundation

📅 Когда: 1–19 сентября 2025, абсолютно бесплатно

Спойлер👇

На foundation разберем три темы:

— «Я менеджер: что это значит на практике» — про ловушки первых шагов в менеджменте
— «Почему с вами никто не договаривается» — какие ошибки чаще всего мешают договариваться
— «Менеджер в системе без самой системы» — как не жить в пожарном режиме и успевать главное.

А еще помимо Стратоплана будут те, кого вы, возможно, читаете или слушаете в Telegram, а именно авторы: «Тимлид Очевидность», «Кода Кода», «Чужими руками», «System Design & Highload», «LinkedIn & Career» и другие...

📏 1-го сентября встречаемся на бесплатном проекте Стратоплана «Management Foundation» здесь

🔥 10 бесплатных DevOps-лабораторий

⚪️ Платформа KodeKloud Engineer

Можете погрузиться в реальные задачи, пройти путь от системного администратора до архитектора DevOps.

⚪️ Сборник DevOps-лабов

Практикуйтесь с CI/CD, мониторингом и автоматизацией.

⚪️ Лаборатория Kubernetes

Разворачивайте кластеры, управляйте приложениями, осваивайте YAML как профи.

⚪️ Лаборатория Docker

Собирайте и запускайте настоящие контейнеры.

⚪️ Лаборатория Git

Осваивайте ветвления, слияния и потоки Git — становитесь мастером.

⚪️ Лаборатория Terraform

Пишите инфраструктуру как код и смело разворачивайте ресурсы AWS.

⚪️ Лаборатория Linux

Разбирайтесь с основами Linux — 90% работы DevOps начинается здесь.

⚪️ Лаборатория Ansible

Автоматизируйте настройку серверов как профи.

⚪️ Лаборатория Jenkins

Создавайте настоящие пайплайны CI/CD с практическим опытом Jenkins.

⚪️ Лаборатория Python

Практикуйтесь в написании скриптов для автоматизации и работы с облаками.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛

☄️ Станьте спикером на DevOpsDays Almaty 25

Подайте свой доклад, выступите перед многотысячной аудиторией и покачайте свой личный бренд эксперта в DevOps. При найме на позицию Senior, Tech Lead и CTO обязательно зачтется 🫡

Предлагаем темы:

⚪️ Инструменты и технологии. ОС, СУБД, CI/CD, контейнеризация, оркестрация, мониторинг и логирование, тулинг.
⚪️ Безопасность. DevSecOps, защита данных, управление уязвимостями.
⚪️ Облачные технологии. Серверлесс-архитектуры, гибридные облака, миграция в облако.
⚪️ Кейсы из практики. Реальные случаи, успехи и уроки из ваших проектов.
⚪️ Менеджмент и культура DevOps. Построение команд, улучшение процессов, кросс-функциональное взаимодействие.
⚪️ Будущее DevOps. Тренды, искусственный интеллект, автоматизация и прогнозирование.

❗️ Главное — свежая и интересная информация.

Форматы выступлений

⚪️ Доклад (30 минут + 10 минут на вопросы)
⚪️ Короткий доклад (ignite talks - 5 минут, 20 слайдов с авто-переключением)
⚪️ Мастер-класс (1-2 часа, практическая демонстрация)
⚪️ Панельная дискуссия (предложите тему и потенциальных участников)

👉 Подать доклад

@devopsdayskz

🔥 Факапы и их расследование

Истории расследования факапов, вызванных цепочками маловероятных событий и безобидных багов.

👉 45 минут увлекательного доклада с конфы DevOops

@DevOpsKaz 😛