«Если вы думаете, куда вам двигаться дальше, идите в сторону ML-разработки»Cәлем, достар! Techozimiz запускает серию интервью с профессионалами из IT-индустрии. В первом выпуске мы задали несколько вопросов ех. AI/ML-инженеру Apple Елдану Абдрашиму недавно выступавшему на BeeTech 2025. Эксперт рассказал нам о своей текущей работе в Apple, а также поделился мнением о влиянии AI на разработку и востребованных навыках в бигтехах.
О работе над Apple IntelligenceЯ работал в европейском офисе Apple над голосовым ассистентом, который отвечает на вопросы пользователей. Такой ИИ-помощник может прослушать разговор онлайн-встречи, сделает ее резюме и запланирует время следующего созвона. Наша команда развивала LLM с поддержкой всех языков мира кроме английского, за который отвечал офис в США.
Сейчас Apple активно улучшает две большие многоязычные мультимодальные AI-модели. Одна из них предназначена для смартфонов, а другая работает в облачной инфраструктуре. Помимо текстов они умеют обрабатывать аудио, видео и картинки, распознавать объекты на фото и не только.
ИИ-кодинг, тренды найма и редкие кадры
Генерация кода с помощью ИИ улучшает работу программистов, но может изменить их текущую градацию. Те же сеньоры станут мидлами, мидлы – джунами, а джуны, к сожалению, рискуют остаться без работы. Чтобы такого не случилось, стоит использовать ИИ не для vibe-кодинга, отдавая ему всю работу, а обучать нейросети как личного ментора.
Следующий тренд – автоматизация в разработке веб-сайтов и AI-ассистентов по принципу No code платформ. Вероятно, такой сценарий сократит работу для ассистентов, QA и техподдержки.
В будущем станет больше AI-инженеров. 2-3 таких работника смогут выполнять объемом задач 10 разработчиков, причем качественно и быстро. При этом компаниям всегда будут нужны узкие специалисты в инфраструктуре, data-engineering и других направлениях.
Пока на рынке не хватает универсальных ML-разработчиков с экспертизой в бэкнде и фронтенде. По сути, такие спецы могут заменить трех человек.
В скором будущем разработчики будут не такими узкими, как сейчас. Зато они смогут быстрее решать задачи за счет промптов и дообучения моделей. Если вы думаете, куда вам двигаться дальше, идите в сторону ML-разработки.
Три совета, чтобы попасть в Apple
Во-первых, важно знать основы кодинга, математики и другие базовые вещи. Во-вторых, нужно хорошо уметь программировать и, в третьих, подготовиться к прохождению интервью.
Рекомендую использовать AI как ментора, поскольку у него есть вся необходимая информация данные. Например, по тем же алгоритмам и структурам данных, системам дизайна и behavior-интервью.
Если же вы технически сильный специалист, но не можете найти работу в зарубежных компаниях, возможно, проблема в софт скилах. В бигтехах работают люди из разных стран. Поэтому нужно учитывать культурные особенности коллег и уметь эффективно коммуницировать.
#интервью
Подписывайтесь на Techozimiz и следите за развитием технологий вместе с нами! 🚀✨
