TGViewer
KazDevOps KazDevOps @devopskaz · 6.88K subscribers
Post #986 1.64K
🔥 Развертывание инфраструктуры MLOps в публичных облаках

Развертывание ML-инфраструктуры позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных для задач машинного обучения. Она упрощает взаимодействие между командами разработчиков, дата-сайентистов и инженеров, позволяя эффективно работать над общими проектами.

👉 Инструмент mlinfra поддерживает инструменты MLOps, развертываемые на платформе в автономном виде. В итоге команды смогут развернуть свой стек MLOps с помощью одной команды, а затем — оптимизировать процессы разработки, тестирования и мониторинга моделей машинного обучения.

Есть поддержка основных поставщиков облачных услуг, включая AWS, GCP, Azure и AliBaba.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🤝

🚩 Core 24/7 — одна из немногих компаний в Казахстане, кто занимается MLOps. Мы решаем бизнес-задачи, которые требуют обработки огромных объемов данных. Обучаем и интегрируем модели машинного обучения, которые помогают автоматизировать процессы вашего бизнеса с высокой степенью надежности.


#mlops #dataops #bigdata

@DevOpsKaz
  • 👍 4
  • ⚡ 3
  • 🔥 2
  • 👾 2
More from @devopskaz
  1. Oct 13, 2026🚀 Бесплатный курс: Istio — Service Mesh в Kubernetes (EKS) Istio: Service Mesh + EKS — пр…
  2. Oct 12, 2026🔥 Воркшоп #1. Проводит Валерия Мещанинова, Senior Recruiter и карьерный консультант, Salm…
  3. Oct 12, 2026🔥 ArgoCD Mobile mobile-for-argocd — мобильное приложение для iOS и Android, разработанное…
  4. Oct 9, 2026🔥 Сервер на смартфоне OnePlus 6 с 26 контейнерами Предлагаем пятничное чтиво про один инт…
  5. Oct 8, 2026Post #2224
  6. Oct 7, 2026⚡️ Апдейт: спикер Тельман Илиев выступит на DevOpsDays Almaty'26 с новым докладом Тельман…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →