Тельман — сооснователь OcellusAI, open-source проекта, который превращает метрики инфраструктуры в готовые выводы для AI-агентов. Проект объединяет опыт DevOps и SRE с Data Science. Обнаружение аномалий, прогнозирование и анализ поведения системы выполняются на стороне сервера, а не в самом агенте.
Вместо заявленного ранее доклада Тельман выступит с темой «Аномалии, прогнозы, выводы: как научить AI-агента понимать метрики инфраструктуры».
Из доклада узнаете:
⚪️ Как решение выглядит на практике
⚪️ Почему простого MCP-прокси к Prometheus/VictoriaMetrics недостаточно и как расширить функциональность
⚪️ Какие есть инструменты под задачи: выявление аномалий, прогнозирование и анализ поведения системы
⚪️ Как интегрировать с любым современным клиентом (Claude Code, OpenAI Codex и другими), где агент объясняет инциденты естественным языком
Вот как Тельман говорит о своем докладе:
Работа DevOps — это не заданный набор действий, как по шаблону, а реагирование на постоянную меняющиеся ситуацию на основе данных, и её давно хочется автоматизировать, сделать прозрачнее и оперативнее. AI-агенты уже умеют писать PromQL, но, получив тысячи точек сырых метрик, теряют контекст и начинают фантазировать. В докладе будет другой подход: сервер сам объединяет запросы и обрабатывает данные. Агент получает не ряды, а диагноз: что изменилось, на скольких узлах и почему.
🎟 Покупайте билет на себя или компанию — мощная программа, полезный нетворкинг и буст ваших навыков гарантированы.
@devopsdayskz