TGViewer
KazDevOps KazDevOps @devopskaz · 6.87K subscribers
Post #1282 2.19K
🔥 ИИ и машинное обучение для AppSec

Если посмотреть на LLM и AI с точки зрения оценки рисков в работе приложений, то польза от автоматизации очевидна.

В статье автор предлагает «скормить» моделям ИИ техническую спецификацию изменений, а взамен получить готовый отчет по AppSec. Важный момент — это не полная замена специалиста безопасности, а лишь усиление его компетенций.

Автор автоматизировал:

➖ Классификацию рисков
➖ Rapid Risk Assessment
➖ Security Review

Пример, как это все работает, есть в видео.

@DevOpsKaz 😛
  • 👍 5
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 😎 2
More from @devopskaz
  1. Oct 7, 2026⚡️ Апдейт: спикер Тельман Илиев выступит на DevOpsDays Almaty'26 с новым докладом Тельман…
  2. Oct 7, 2026🔥 Cloudflare собрала логи, трейсы и аналитику в одной observability-платформе Cloudflare…
  3. Oct 6, 2026🔥 «Правильный FinOps в современных superapp» Делимся записью доклада от Мираса Байгашева,…
  4. Oct 5, 2026🔥 Спикеры №14 и №15 DevOpsDays Almaty'26 — Алимжан Шабаров, Senior DevOps и Султанмахмуд…
  5. Oct 5, 2026⚡️ Awesome Site Reliability Engineering awesome-sre — это один из самых подробных списков…
  6. Oct 2, 2026🔥 Участвуйте в AWS Innovation Day 2026 — 22 октября, бесплатно Конференция об искусственн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →