DevOps

📢 Apprise — простой инструмент для отправки оповещений в разные мессенджеры и сервисы из одного места.

Этот open-source проект поддерживает 50+ платформ от Telegram и Discord до Amazon SNS и SMS-шлюзов с единым синтаксисом. Можно прикреплять файлы и изображения, а для разработчиков есть готовые библиотеки на Python.

🔗 GitHub

@devopsitsec

🖥 Vanna

Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.

✔️ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.

В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных.

⚡️ Установка:
pip install vanna

▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna

@devopsitsec

#python #sql #opensource #vanna #llm

🖥 Огромная библиотеку Linux-команд

Реально огромная: более 5000 страниц, всё удобно разложено по категориям.

Можно пользоваться онлайн или скачать для локального использования.

#linux #commands #library

@devopsitsec

👩‍💻 Docker - лучший обучающий канал по Devops.

С помощью картинок и коротких видео даже новички начнут применять продвинутые инструменты разработки и использовать Docker.

Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker

🚀 Docker представил Model Runner — локальный запуск ИИ-моделей в один клик​

Docker анонсировал Model Runner — новый инструмент, позволяющий запускать и тестировать модели искусственного интеллекта (ИИ) локально, прямо из вашей текущей рабочей среды. Теперь разработчики могут легко интегрировать ИИ в свои приложения без необходимости сложной настройки или использования облачных сервисов.​

🔧 Основные возможности:
Локальный запуск моделей: Возможность запускать модели ИИ прямо на вашем компьютере без необходимости подключения к облаку.​

🟡Интеграция с Docker: Использование знакомых инструментов Docker для управления ИИ-моделями.​

🟡Поддержка популярных моделей: Возможность загрузки и использования моделей от ведущих поставщиков, таких как Hugging Face.​

🟡OpenAI-совместимый API: Интерфейс, совместимый с API OpenAI, облегчает интеграцию моделей в существующие приложения.​

✔️ Как начать:
Установите Docker Desktop версии
Включите функцию Model Runner в настройках Docker Desktop.​

Используйте команду docker model pull для загрузки нужной модели.​

Запустите модель с помощью команды docker model run.

https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/

@devopsitsec

👣 dockerfmt представляет собой современный форматтер и парсер для файлов Dockerfile, разработанный как обновлённая версия инструмента dockfmt.

Он построен на основе внутреннего парсера из проекта moby/buildkit и использует форматтер для оболочки из mvdan/sh. ​

Основные возможности dockerfmt:

- Форматирование шагов RUN: Инструмент применяет форматтер из mvdan/sh для упорядочивания команд внутри инструкций RUN.​

- Поддержка базовых heredoc: Позволяет использовать многострочные команды в Dockerfile с помощью heredoc-синтаксиса.​
Hacker News

- Обработка комментариев в шагах RUN: Поддерживает как однострочные, так и многострочные комментарии внутри команд RUN.​

Ограничения:
Парсер RUN: В настоящее время не поддерживает группировку команд или использование точек с запятой.​

- Длинные JSON-команды: Инструмент не выполняет перенос строк для длинных JSON-команд.​

- Директива # escape=X: Не поддерживается.​

Установка и использование:
Исполняемые файлы доступны на странице релизов. После установки инструмент можно использовать для проверки и форматирования файлов Dockerfile с различными флагами, такими как --check для проверки форматирования и --write для записи отформатированного вывода обратно в файл. ​

🔗 Github

🚀 Yandex BareMetal — сервис арендуемых физических серверов от Yandex Cloud вышел из стадии превью. Теперь с ним можно работать по публичному API, а также настраивать и контролировать доступ по ролям через IAM.

Есть уже готовые конфигурации серверов, которые позволяет решать задачи, где требуется изолированная инфраструктура:
— хранение и обработка данных
— приложения, требующие собственной виртуализации (например, OpenStack, VMware)
— размещение бизнес-приложений и задач бэкофиса
— настройка тестовых сред
— реализация ИБ-песочниц

Из интересного — поддерживается интеграция с облачными сервисами вроде DDoS-защиты, резервного копирования, мониторинга и S3-хранилища. Также реализована интеграция с Cloud Interconnect, что позволяет работать с арендованными серверами и облаком в едином вычислительном контуре и распределять нагрузку на приложения.

По данным внутреннего опроса, большинство компаний начали использовать bare metal сравнительно недавно — за последние полтора года. Среди причин называют рост требований к вычислительным ресурсам и сложности с закупкой «железа».

🔗 Подробнее

@devopsitsec

🔊 SenseVoice — это универсальная модель для обработки речи, способная распознавать речь, определять язык, анализировать эмоции

Она поддерживаете более 50 языков, а её точность превосходит Whisper.

Модель отличается высокой скоростью обработки: например, SenseVoice-Small тратит всего 70 мс на 10 секунд аудио, что в 15 раз быстрее Whisper-Large. Она также умеет определять эмоции в речи и распознавать звуки вроде музыки, смеха или кашля.

Разработчики предлагают удобные инструменты для дообучения под свои задачи и готовые решения для развёртывания. Недавно добавили поддержку временных меток, экспорт в ONNX и улучшили мультиязычное распознавание.

🤖 GitHub

@devopsitsec

🖥 Google не шутку разошлись сегодня!

Они выкатили Firebase Studio - новую облачную агенсткую среду разработки, в которой есть весь инструментарий для быстрого создания полнофункциональных приложений с искусственным интеллектом, и все это в одном месте.

Вы можете создавать приложения на естественном языке, тестить их и развертывать в одном месте 🔥

По сути, это бесплатная альтернатива Cursor, Bolt или v0, прямо в браузере.

Начните создавать прямо сейчас → https://goo.gle/4cvcUzY

@ai_machinelearning_big_data

#GoogleCloudNext #FirebaseStudio

🔍 Horusec — статический анализатор кода для поиска уязвимостей. Этот инструмент поддерживает 18 языков программирования, включая C#, Java, Python, Go и Terraform, и интегрируется в CI/CD-процессы.

Horusec не просто сканирует текущий код — он проверяет историю Git на предмет утечек секретов и других потенциальных угроз. Работает через CLI или Docker, а результаты анализа можно отправить в веб-интерфейс для удобного просмотра метрик и управления ложными срабатываниями.

🤖 GitHub

@devopsitsec

🔎 Когда падает дата-центр: кейс Яндекса и что с этим делать

30 марта в одном из дата-центров Яндекса произошло полное отключение электропитания. Инцидент затронул Яндекс Облако и вызвал сбои в работе ряда сервисов и клиентов.

Что важно понимать: у Яндекс Облака три зоны доступности. Пользователи сами выбирают, в какой зоне размещать свои ресурсы: виртуальные машины, базы данных, кластеры и так далее. Обычно это позволяет распределить нагрузку и повысить отказоустойчивость, но бывают случаи, когда срабатывают крайне редкие сценарии, что и произошло в этот раз.

Что можно было сделать заранее?
Чтобы снизить риски в таких ситуациях, облачные провайдеры предлагают ряд инструментов. Основные подходы:
- Распределение нагрузки. Размещайте сервисы в разных зонах.
- Балансировщики. Они могут быть сетевыми (уровень 4 OSI) или прикладными (уровень 7)
- Контейнеризация и оркестрация. Kubernetes (особенно в managed-варианте) даёт мощные инструменты для отказоустойчивости
- Резервное копирование. В случае физических повреждений (пожары, затопления) это критически важно.

Надежность в облаке — не по умолчанию. Она строится за счёт архитектуры, автоматизации и здравого смысла.

🔗 Подробнее

@devopsitsec