ДевОпс Інженер 🇺🇦

Ще кілька років тому шлях у DevOps був більш-менш зрозумілим. Проте сьогодні AI бере на себе все більше рутинних задач, вимоги до початківців зростають, а майбутнє Junior DevOps стає дедалі туманнішим.

Тому вже 9 серпня о 14:00 проведемо DOU Live, присвячений цій темі.

Спікерами виступлять:
🔹 Артем Гречаниченко, Founder & Mentor в DevOps01, Team Lead SRE в Temabit.
🔹 Юрій Рочняк, CatOps Engineer.
🔹 Микола Аврамук, AIOps Engineer.
🔹 Денис Васильєв, DeadOps Engineer.
🔹 Всеволод Поляков — Head of Engineering в Let’s Enhance

Будемо говорити про:
🔹 Чи зникає ринок Junior DevOps?
🔹 Як AI змінює навички інженерів?
🔹 Чи втрачаємо фундаментальні знання через AI?
🔹 Які навички стануть ключовими для DevOps-фахівців?

Переходьте за посиланням на трансляцію, тисніть «Нагадати», аби точно не пропустити старт ефіру, та готуйте свої питання до спікерів!

До зустрічі на стрімі!

AI-first SDLC, Agentic Engineering, Agents, IDEs, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenClaw, NanoClaw, Agent Skills, SDD, MCP, multi-agent orchestration, guardrails, feedback loops, model selection, production AI workflows

🪄 Дізнайтеся, як правильно стартувати AI-native розробку на Crash course: Agentic Engineering для "Greenfield" проєктів від Вʼячеслава Колдовського!

📅 Старт: 23 червня о 18:30
🛠 Формат: 3 онлайн-сесії з практикою та реальними кейсами
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/488hdjN

Промокод 10% до 20.06: TG_devopsengineer

👨‍🏫 Ментор: Вʼячеслав Колдовський — Competence Manager в SoftServe, 20+ років у IT, Google Cloud Professional Cloud Architect.
.
Результат курсу:
🎯 Agentic Engineering для greenfield-проєктів
🎯 Spec Driven Development
🎯 використання агентів, правил і інструментів системно, а не хаотично
🎯 контроль якості та передбачуваність результату з AI
🎯 архітектура AI-native продукту

Шановне панство,

Звертаю вашу увагу: якщо ви вже награлися з AGENTS.md / CLAUDE.md, self-hosted штуками на кшталт OpenClaw, інтеграцією зі Slack/Telegram etc. і всім іншим поруч (skills, SOPs, distribution по різних AI-тулах), то є, звісно, і next step

Сьогодні пропоную світчнутися з local development execution на централізовану історію в стилі “платформи для автономних агентів” у вашій компанії або команді. Суть думки: агенти для локальної розробки — це добре, але лідершип зараз кидається пачками грошей в autonomous execution так само, як раніше кидався в моніторинг і дашборди в Grafana

Подивіться на AgentCore, спитайте свою LLM, який перший флоу або компонент мав би сенс туди засунути в режимі Proof of Concept, додайте тригери на івенти та накрутіть зверху Bedrock Flows

Додаю лінки для експлорейшну та скріншот із Bedrock Flows
➡ https://github.com/awslabs/agentcore-samples
➡ https://github.com/ferdinandobons/AWSBedrockAgentCoreSkill

DOU дали аналітику що DevOps/SRE/Platform/Infra в топах по 6К+, то ж перформимо далі враховуючи нові реалії SDLC в 2026,

Будьте здорові і не хворійте, cheers!

Linux kernel, namespaces, cgroups, LXC, Docker, multi-stage builds, distroless images, containerd, OCI standards, unshare, process isolation, resource limits, logs, exec, inspect, container debugging, image optimisation, service networking, volumes, containerised application architecture.

🪄 Crash Сourse: Контейнеризація на практиці від Fwdays Academy!

📅 Старт: 2 червня
🛠 Формат: три онлайн-сесії + практичні завдання
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4soPJh9

Промокод 10% до 02.06: TG_devopsengineer

👨‍🏫 Ментор: Денис Вервейко, TeamLead SRE/MLOps, Temabit (Fozzy Group) - 20+ років в ІТ, 8+ років у DevOps/SRE, працює з highload і ML-платформами.

Результат курсу:
🎯 чітке розуміння, як працює контейнеризація “під капотом”
🎯 практичні навички роботи з Docker у щоденних задачах
🎯 здатність самостійно дебажити та оптимізувати контейнери
🎯 навички побудови стабільних контейнеризованих систем

Системне розуміння контейнеризації разом з Fwdays Academy 🚀

На fwdays було багато цікавих доповідей, але особливо хочу зазначити доповідь Володимира Цапа про інфраструктуру АІ агентів на базі його ж дипломної роботи.

TLDR:
Зараз інфраструктури для агентів існує багато, кожен своє болото хвалить, але в реальності нема належного регуляторного маніфеста, який буде обмежувати агентів і водночас буде універсальним і незалежним від конкретних фреймфорків.
Володимир пропонує Aspec. На відміну від традиційних підходів, які описують здебільшого логіку (як працює агент), ASpec фокусується на тому, за яких умов агенту взагалі дозволено працювати у корпоративному середовищі.

Також вже є приклад імплементації https://github.com/kube-dc/kube-dc-agent-manager/

Дуже рекомендую почитати презентацію, а краще дипломну роботу, це справжній каттін едж тут.


Презентація:
https://docs.google.com/presentation/d/1IHPDLNsJaZnYgQCO384OUf8K498E_YF8onXzOVnh0gI/edit?usp=sharing

Робота:
https://docs.google.com/document/d/1fKqZcw_oC3Ekb2UwG6IO0p4cKAhqIsngwQgngf1Or1U/edit?tab=t.0

AWS Certified Generative AI Developer - Professional

Доброго дня,

Десь пролітало по сусідніх чатах питання і зацікавленість конкретно в цій сертифікації, тож я поділюсь фідбеком. Сертифікація нова і виглядає клікбейтово - дампів ще немає, а запитання, які гугляться, на реальному екзамені не трапляються

Отже, я планував спробувати чекнути формат (ну і компанія оплачувала це активіті), враховуючи, що жодних сертів я ніколи не здавав і вважав це пустою витратою часу. Забукав 4 січня екзамен і випадково його здав з мінімальним прохідним балом, але я і не готувався особливо

Загалом - 85 питань, три з половиною години часу, супер трікі історії і відповіді, які відрізняються мінімально. Треба, звісно, хороший інгліш, щоб це все вичитувати

Що було: реально розлогі історії по типу «ви працюєте у фінансовій компанії… ось такий у вас контекст… як найбільш ефективно?» і 4 варіанти відповіді теж по пару речень

➡️ Оцінив би я десь так:
- 60% AWS Bedrock і все, що там є (Knowledge Bases, Flows, Agents, Prompts etc)
- 20% AWS SageMaker
- 20% General AWS, але рілейтед до Bedrock / SageMaker

➡️ Як реально виглядала підготовка:
- на початку 2025 десь місяць вичитував ML Associate на SkillBuilder, рекомендую
- останні 3 місяці щільно працював з Bedrock, особливо з RAG

➡️ Що змінилось і чи треба ця штука:
- звісно, я не став AI Developer, хоч і отримав креденшл
- в LinkedIn активність не підвищилась, лол
- якби компанія не оплачувала, я б цього не робив, бо не бачу екстра велью
- можливо, буде корисно на Performance Review як екстра поінт, типу «ось це зробив, і ЩЕ й серт цей здав»
- тягну прикол з менеджера, що у нього одного є AI Developer в тімі
- 100% гарантія, що десь є інженер, який знає Bedrock краще, але без сертифікату (ви розумієте, про що я)

Якщо стало цікаво, тут опис сертифікації, а тут скіллбілдер ML Associate. Будьте здорові, не хворійте! 🤝

Мем тижня

Operational issue - Multiple AWS services in the US-EAST-1

Це ми вже проходили, будемо свідками як половина інтернету виходить з ладу - попередьте свої команди 🙂

https://health.aws.amazon.com/health/status

AWS: знайомство з OpenSearch Service в ролі vector store

Ми зараз використовуємо AWS OpenSearch Service як vector store для нашого RAG з AWS Bedrock Knowledge Base. Про RAG і Bedrock детальніше поговоримо іншим разом, а сьогодні давайте подивимось на AWS OpenSearch Service. Власне, задача – мігрувати наш AWS OpenSearch Service Serverless на Managed, в першу чергу через (сюрпрайз) питання вартості – бо з Serverless…

https://rtfm.co.ua/aws-znajomstvo-z-opensearch-service-v-roli-vector-store/

#AWS_OpenSearch #Elasticsearch

Дивіться що на ширшому ринку відбувається:

- Mistral AI - DevOps Engineer, HPC Services
- Open AI - Engineering Manager, Infrastructure (з кубом, істіо і тераформом в описі вакансії)
- Anthropic - Software Engineer, AI Reliability Engineering
- Nvidia - Senior Software Engineer - Bare Metal DevOps

Шановні Інженери,

Після конференції, як завжди, відбудеться говорилка на тему AI. Кімната так і називатиметься - «Про AI» 😁

Теми було підібрано ретельно, з акцентом на те, щоб ви могли покращити процеси у своїй компанії та зоні відповідальності

100% поговоримо про RAG, Fine Tuning, ембедінги і вектори, агенти, MLOps і все що поруч

Реєструйтеся! 🔼

How is AI transforming DevOps?

On September 3rd, join DevOpsDays: AI Chapter to find out. World-class experts will share practical insights on GenAI, LLMs, MLOps, compliance, and building reliable AI agents for DevOps.

🎙️ Talks & Speakers
– The Impact of GenAI on Development and the SDLC, Patrick Debois
– AI Compliance Trends: IP & Data Protection in EU & U.S., Kateryna Dubas
– From Skepticism to Superpower: Adopting AI Tools in Dev Teams, Oleksii Ostapets
– Platform Engineering for LLMs, Max Körbächer
– Building Reliable Agents for DevOps, George Fahmy
– MLOps — details coming soon, Andreea Munteanu

💛 Charity goal: 50,000 UAH for 50 rehab sessions for Ukrainians in physical recovery. Support us and make your donation on the website.

Participation is free

🔗 Register now: https://devopsdays.com.ua — see you soon!

/dev/null

Мережа Трійки та Зарплатне Опитування

Доброго дня, шановні DevOps / SRE / Platform / Infra фахівці! Прошу звернути увагу на важливі ініціативи:

1️⃣ 20 млн збір від DOU - https://dou.ua/triyka/
Запрошую долучитися! DOU збирає кошти + ініціатива також корисна для ментального здоров’я - ще й є мотивація у вигляді призів

2️⃣ Зарплатне опитування - https://dou.ua/lenta/sitenews/summer-survey-2025

Особливо закликаю брати участь інженерів рівня Senior+ або тих, хто має крепку компенсацію. Саме на ці віджети орієнтуються компанії - тому для нашої інфра галузі корисно демонструвати хороші зарплати

Окрема подяка інженеру з Житомира - в минулому опитуванні він задекларував $14K! У нас тут формується нова Bay Area 😁

Якщо хтось має супервисоку компенсацію (або якщо це читає той самий житомирський рокстар) — напишіть мені. Зберемо стек порад і підходів - повністю анонімно

Вдалого дня!

Триває найбільша конференція IT-спільноти – DOU Day – і ми вирішили запитати спікерів, як їм подія 😎

Ділимось відповідями Всеволода Полякова, Head of Infrastructure в Let's Enhance. А вам як конфа?

✅ Fwdays Academy відкриває набір на другий потік Platform Engineering Course! Ви зануритеся в Terraform CDK, AWS CDK, Pulumi, Kubernetes CRDs та Helm, отримаєте практичні навички та створите рішення для автоматизації платформ.

Згідно з дослідженнями IT-ринку, в 2025 році фахівці з Platform Engineering заробляють на 20% більше, ніж DevOps-інженери!

👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4jNpNI0
📅 Дати: 2-13 червня 2025
⚙️ Формат: 6 практичних онлайн-занять з реальними кейсами, груповою роботою та індивідуальними завданнями
🚀 Кількість місць обмежена
💰 Промо на -10%: mukolaich

Кому буде цікаво?
🔸 DevOps-інженерам
🔸 Розробникам
🔸 Системним адміністраторам
🔸 QA-спеціалістам
🔸 Всім, хто прагне прокачати навички Kubernetes, IaC та автоматизації інфраструктури

💡 Ментор курсу: Anton Grishko — Chief Architect у ProfiseaLabs, спікер DevOps-конференцій, автор статей на DOU і Medium. Понад 15 років у сфері ІТ, один із засновників стартапу з Platform Engineering.

🔥 Отримайте нові знання разом з Fwdays Academy!

Вступ до MLOps і LLMOps

Добрий вечір пані і панове,

Сьогодні прийшов до вас з вебінаром по MLOps і LLMOps, який проводить Дмитро Сподарець - і він займався цим ще до мейнстріму. Враховуючи глибоку експертизу, ми запросили Дмитра допомогти в організації DevOpsDays Ukraine: AI Chapter (відбудеться восени), і я хотів би порекомендувати відвідати безкоштовний міт:

➡️ https://lu.ma/pz9mltkn?tk=4k0AIj

Також і я працюю в цьому домені, тому тримайте мікро-підбірку технологій, які не будуть зайвими в Machine Learning Operations. Частину ми використовуємо або використовували, частину я бачив на суміжних проектах, тощо.

Основна суть - додати собі в "контекст", щоб коли зустрічаєте статтю або гайд - не скіпали, а розбирались. Все це (ну майже) сетапиться на K8S, і цього набору буде достатньо щоб створити і потикати ML pipeline.

Отже, поїхали, по доменам:
1) Annotation - CVAT, Label Studio
2) Pipelines - KubeFlow / Metaflow / Airflow
3) Experiment tracking - MLFlow
4) Distributed Training - Ray, Horovod
5) Data Versioning - DVC
6) Serving - скиньте в коменти, у нас модельки на еджі (BentoML? KServe? Seldon Core? )
7) Feature Store - Feast
8) Model Registry - також MLFlow
9) Monitoring - Prometheus Stack
10) Tracing - OpenTelemetry + Jaeger

(закінчив список на тулах, які ви ВЖЕ знаєте - для хорошого настрою)

По KubeFlow у нас прям топова експертиза, в сторону multi-region, на 1000+ GPU-шних нод (автоскейлінг звісно). А ще ми випалили лям доларів через залипші поди в кубфлоу, але про це колись буде окремий пост.

Тихої ночі!

DOU DAY + The Reality of Tech Interviews in 2025

Вітання!

Вибрав для вас декілька доповідей з DOU DAY, на які варто звернути увагу:
- Jujutsu, GitButler: make git fun again - Всеволод Поляков
- Великий вихід з гіперскейлерів. Стратегія міграції інфраструктур - Володимир Цап
- Операційна система: що насправді відбувається, коли ви запускаєте вашу програму - Віктор Турський
- TBA - Ігор Дворецький
- Розвиток і впровадження AI агентів - Денис Попов

Також як і домовлялись, мікро-огляд статті The Reality of Tech Interviews in 2025:
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-reality-of-tech-interviews

➡️ New reality of tech hiring
2021-2021 ми бачили пік ринку, потім падіння в 2023, і зараз +40% порівняно з низом ринку. Тобто, порівнюємо не з перегрітим ринком, а з низом ринку - і таким чином покращуємо свій mental health.

➡️ Analyzing the tech hiring market
2023 163K вакансій, зараз - 230К. Перспективні напрямки: AI Infrastructure, Machine Learning Operations. В стандартних доменах, типу бек, фронт, мобайл - складно. Сіньйори в шоколаді - все так само отримують офери, особливо - якщо вакансія і ваш досвід матчиться. Джунам - важко як ніколи. Більше етапів інтервью. Менеджери - теж важко.

➡️ Interview process changes
Стандартно DSA, але якість очікують вищу, і складність - більшу. Системний Дизайн - знову очікують більше. Також більше шансів отримати промоушн в мідла, якщо прийшли на вакансію сіньйора. Тім матчінг (aka team lunch) - ще один неформальний раунд співбесіди.

➡️ Interview format differences at startups and Big Tech
Тут все очевидно - FAANG - DSA, компанії менше - щось схоже до того, чим будете займатись в компанії.

➡️ Preparation strategies by experience level
Джуни: 80% DSA, 20% behave
Мідли: 50% DSA, 25% сисдиз, 25% behave
Сіньйори: 50% сисдиз, 20% DSA, 30% behave
Стафи: 90% біхейв, бо в них DSA і сисдиз і так від зубів відскакує

Executive Summary:
- 2020 - 2021: golden rush, "please take our money"
- 2025: "prove you're worth it"
- Трохи більше часу на пошук компанії, але ринок +- норм.
- Очікування від кандидатів ростуть, і будуть продовжувати рости.

Виглядає оптимістичніше, ніж попередній пост на цю тему 🙂 Рекомендую прочитати статтю повністю. І продовжуємо вчитись проходити інтерв'ю - це окремий скіл, який покращується з досвідом і роботою над помилками. Всім успіхів!