TGViewer
DevOpsConf Channel DevOpsConf Channel @devopsconfchannel · 1.93K subscribers
Post #1451 625
📋 Приходите на следующие доклады и воркшоп, которые начинаются в 15:50

🔴Зал «Конгресс-холл». История хаоса в Такси. Андрей Матвеев (Яндекс)

Андрей расскажет, как хаос-тестирование помогает выявлять уязвимости и повышать надежность систем. На примере сервиса Такси он покажет интеграцию Chaos Engineering в Incident Management, поделится успешными кейсами, советами и реальными результатами.

🔴Зал «Кейптаун». Авторизация в Kafka: управление изменениями, когда тысячи клиентов и миллионы RPS. Виктор Корейша (Ozon)

Внедрение глобальных изменений в любую большую систему — это всегда большое количество рисков и подводных камней. В этом докладе будут даны советы, которые помогут провернуть изменения не только в кластерах Kafka, но и дадут обзор общих архитектурных подходов.

🔴Зал «Рио-де-Жанейро». Dogfooding as a Service — как «сломать» продукт так, чтобы команда тебе была благодарна. Валерия Солодовникова (Cloud.ru)

Захватывающая история о том, как в компании докладчика улучшали продуктовый подход применительно к инфраструктурной платформе. Также благодаря применению догфудинга построили в компании активное сообщество на 500 человек.

🔴Зал «Сан-Паулу». Как мы строим свою AppSec-платформу. Антон Гаврилов (Axel PRO)

Все уже научились внедрять SAST, SCA, DAST в свои пайплайны. Но собирать сработки от этих инструментов и их между собой коррелировать — это уже новый этап зрелости. Слушатели доклада смогут узнать, как на своей стороне построить такую систему, чтобы сделать процесс безопасной разработки еще удобнее.

🔴Зал «Сингапур». Enabling teams или «Инженеры на час». Александр Косицин (Райффайзен Банк)

Продолжаем изучать опыт запуска и развития Enabling-команд. На основе длительного пути Райффайзен Банка и большого масштаба на 250+ команд поймем, как появляются, как работают и с какими проблемами сталкиваются такие экспертные команды, а также сравним с альтернативными подходами.

🔴Зал «Уфа». Воркшоп «Чат-бот как панацея от канцелярских ответов DevOps». Никита Грибанов (Raft)

Участники воркшопа вместе со спикером разработают умного и вежливого чат-бота на базе LLM, исчерпывающим образом отвечающего на вопросы по документации от DevOps-инженеров, и поговорят о применённых технологиях. Никита поделится опытом внедрения корпоративного чат-бота и расскажет о возможностях расширения функционала.

Для участия рекомендуется прийти со своим ноутбуком. Активными участниками смогут стать только 30 человек, если хотите попасть в их число, приходите заранее. Остальные участники смогут быть слушателями.

🔴Зал «Дели+Калькутта». Лучшие практики управления инцидентами в Lamoda. Илья Машичев (Lamoda Tech)

Доклад посвящён двум ключевым аспектам управления инцидентами: эффективной ролевой модели во время инцидента и процессу Postmortem. Как правильно назначать роли, распределять функции и ускорять решение? Ответ вы найдете в докладе.

🔴Зал «Пекин». Как мы распилили коммунальный Airflow: натягиваем микросервисы на MLOps. Роза Морозенкова (Купер (ex СберМаркет))

Доклад о том, как жить в airflow, когда его используют много людей и команд. Как распилить коммунальную репу с тысячами дагов и не потеряться. Как дать возможность каждому сделать свой собственный airflow-сервис по кнопочке.
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 🔥 1
  • 🤝 1
More from @devopsconfchannel
  1. Aug 31, 2026Друзья, Мы задумали странное - обычная наша аудитория - вся линейка IT-разработчиков. Эта…
  2. Aug 26, 2026Post #1741
  3. Aug 21, 2026ИИ-агенты получают всё больше доступа к коду, данным и инфраструктуре — вместе с этим раст…
  4. Aug 20, 2026Друзья, всем привет! Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в раз…
  5. Aug 5, 2026🚀 Ищем волонтеров на TeamLead Сибирь 📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирск…
  6. Jul 17, 2026Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко эт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →