📋 Программа докладов, которые стартуют в 13:30

🔴Зал «Конгресс-холл». Как мы создаём и обслуживаем тысячи кластеров Kubernetes в Сбере. Антон Саросек (Сбер)

Уникальная возможность узнать о платформе, которая управляет гигантским количеством Kubernetes-кластеров, и посмотреть, что у нее внутри, если захочется сделать подобную.

🔴Зал «Кейптаун». Оркестрируем 15000 инстансов разных баз данных без боли (почти). Андрей Аксенов (Wildberries)

В докладе рассказывается, как не запутаться в тысячах разношерстных баз и конфигурациях — писать инфраструктурный код, точечно обновлять его и изменять его на различных уровнях, не ломая соседние конфигурации.

🔴Зал «Рио-де-Жанейро». Техническая реализация сбора DORA-метрик. Михаил Марченко (билайн)

Про DORA-метрики интересно читать, но бывает трудно реализовать на практике. Докладчик поделится своим опытом реализации в одном из крупнейших мобильных операторов.

🔴Зал «Сан-Паулу». Как начать интегрировать принципы защиты API в процесс разработки и не увеличить сроки релиза. Михаил Черкашин (Innostage)

Все больше при разработке используется подход API-First. Однако о том, как сделать API безопасным, не так много материалов. Из этого доклада вы узнаете, для чего нужны проверки на безопасность API и какими инструментами это можно реализовать у себя в компании.

🔴Зал «Сингапур». Как наладить работу SRE-команды и не свалиться в бюрократию. Мария Церетели (Т-Банк)

Из выступления узнаем, как навести порядок в команде SRE-инженеров и построить удобные и повторяемые процессы работы с инцидентами, передачи сервисов на поддержку, тестирования, организации дежурств и онбординга, планирования и постоянного улучшения.

🔴Зал «Дели+Калькутта». Метрики для метрик: опыт выстраивания SLOs/SLIs для платформы мониторинга. Руслан Боярский (T-Банк)

В докладе затрагиваются важные вопросы о том, как нужно общаться с пользователями своих продуктов, и уже на основании этих данных определять ключевые метрики доступности.

🔴Зал «Пекин». Яркий мир Mimira. Опыт Лемана Тех. Виктор Шматов (Лемана Тех (Леруа Мерлен))

Обычно взрослые и большие timeseries db — это дороговато и оверкил, а у себя дашборды уже написали и много шишек собрали. На докладе вы сможете познакомиться с решением, которое не писали под себя IT-гиганты, и можно присмотреть себе на вырост или ещё раз сравнить с вашим хранилищем для метрик.