🖐 Друзья, следующие доклады ждут вас в 12:20
⠀
🔸 Зал «Конгресс-холл». Карапет Манасян (MOEX Group) «Сколько стоит платформа?»

Продолжение серии докладов про построение платформ и предлагаемый для этого фреймворк Platen.
⠀
🔹 Зал «Кейптаун». Максим Залысин (Positive Technologies) «Distributed Observability».

Как правило, когда говорят о комбинации vector. dev и ClickHouse, то речь идет о логировании. Для остальных из трех китов наблюдаемости — метрик (мониторинге) и трейсов — используют другие решения. Уникальность доклада в том, что для всей системы observability используется единый стек.
⠀
🔸 Зал «Сингапур». Руслан Савченко (Яндекс) «Как и чему учить в SRE»

Единственный доклад про организацию обучения на нашей конференции. Руслан на примере курса по SRE в Школе Анализа Данных Яндекса поделится опытом, наработками, структурой и материалами. Расскажет, с чего начать преподавание, какая польза и как развивать обучение.
⠀
🔹 Зал «Уфа». Чако Омаров (РТЛабс) «"Кровавый" GitOps на ArgoCD. Истории практической реализации на крупных проектах»

Ребята сделали полноценную платформу на базе Argo, дописали разные валидаторы на Python, всякие хелперы, которые формируют манифесты для Argo, и получили инструмент, который раскатывает очень много сервисов.

🔸 Зал «Дели+Калькутта». Степан Чернов (Инфосистемы Джет) «Kubernetes и сеть: история одного TelcoCloud»

Рассматривается особый подход к реализации сетевого стека в платформе Kubernetes, который позволяет «выжать» максимальную производительность из сети. Вы увидите, что сетевой стек Кубернетес — это не так сложно.
⠀
🔹 Зал «Пекин». Дмитрий Ермилов (билайн) «MLOps: как не потеряться в 10 тысячах фич»

Если вы используете архитектуру Data Mesh, то ваши команды могут пользоваться данными других команд. Пайплайны могут ломаться, данные подвержены дрифту и возникают инциденты. Вы узнаете, как отслеживать зависимости между фичами и ML-моделями и реагировать на инциденты в данных.