DeVops Библиотека

Супер подробный гайд по Kubernetes

Самое интересное, что Автор этого гайда потратил 2 года, чтобы продумать всё до мелочей. Здесь вы узнаете, как:

🔘создать собственную сборку;
🔘настроить alias;
🔘работать с сертификатами;
🔘запускать собственные кластеры и многое другое.

Здесь также лежат полезные скрипты и важные советы, которые иначе стали бы вам доступны только после изучения всех нюансов технологии.

В общем мастхэв для всех, кто собирается работать с контейнерами.

#kubernetes #гайд

Запускаем вайбкодинг: нашли бесплатный сервис Astrocade для быстрого создания мобильных таймкиллеров.

Хочешь платформер, шутер или спортивный симулятор? Легко.
Сервис сам сгенерирует персонажей, анимации и даже саундтрек.

А готовой игрой можно сразу поделиться с сообществом.

https://astrocade.com/

🚀 Умная система мониторинга Alerta

Alerta — это масштабируемый инструмент мониторинга, который легко настраивается и принимает оповещения из различных источников. Он предлагает быструю визуализацию данных с возможностью глубокого анализа.

🚀 Основные моменты:
- Масштабируемая архитектура
- Минимальная конфигурация
- Поддержка MongoDB и PostgreSQL
- Удобная веб-консоль для визуализации
- Легкая интеграция с облачными платформами

📌 GitHub: https://github.com/alerta/alerta

#python

📚Gramax: Документация как код

Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.

🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий

📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax

🎉 Сегодня ядру Linux исполнилось 34 года!

25 августа 1991 года 21-летний студент Хельсинкского университета Линус Торвальдс написал в телеконференцию comp.os.minix, что у него появился рабочий прототип новой операционной системы.

🔹 Уже тогда было отмечено успешное портирование bash 1.08 и gcc 1.40.
🔹 Первый публичный релиз ядра Linux вышел 17 сентября 1991 года.
🔹 Версия 0.0.1 весила всего 62 КБ (сжатая) и содержала около 10 000 строк кода.

С тех пор проект вырос колоссально:
⚙️ Современное ядро насчитывает уже более 41 миллиона строк кода и продолжает активно развиваться тысячами участников по всему миру.

💡 Linux стал основой для серверов, смартфонов, суперкомпьютеров и встраиваемых устройств — от облаков до IoT.

❤️ Лайк, чтобы поздравить

@linuxkalii

💡Совет по Linux

Нужно повторять команду каждые несколько секунд?

Используйте:

watch -n 2 df -h

Эта команда запускает df -h каждые 2 секунды.
Отлично подходит для наблюдения за использованием диска, нагрузкой или изменением размеров логов.

Для выхода нажмите q.

☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство.

NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO).

🟢 Зачем это нужно:
Солнечные бури влияют на нашу жизнь:
🛰️ могут вывести из строя спутники
✈️ нарушить работу навигации в самолётах
⚡ вызвать перебои с электричеством
👨‍🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов

Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья.

🟠 Чем интересна Surya:
- Обучена на 14 годах наблюдений за Солнцем
- Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их
- Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка
- Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам.

🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды».

▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science
▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models
▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets

@ai_machinelearning_big_data

#AI4Science #Heliophysics #OpenScience #MachineLearning #NASA #IBM

Spellbook of Modern Web Dev

🧙‍♂️ Книга заклинаний современного веб-разработчика — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и практик, охватывающих весь жизненный цикл современного веб-приложения.

Проект ориентирован на фронтенд, но также затрагивает аспекты бэкенда, DevOps, производительности, безопасности, тестирования, архитектуры и многое другое. Это не просто список ссылок — это настоящая карта знаний по веб-разработке.

📚 Темы включают:
- Среды разработки (IDE, терминал, Git)
- Языки и трансляторы (JS/TS, Babel, WebAssembly)
- UI/UX, CSS-инструменты и фреймворки
- Сборщики и бандлеры (Webpack, Vite, etc.)
- CI/CD, мониторинг, деплоймент
- Архитектурные шаблоны, микросервисы, серверлесс
- Безопасность, производительность, тестирование


https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro

📌 Что умеет
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).

Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.

Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.

Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)

Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #local #Qwen #Jan

⚡️ Open-source инструмент для просмотра CSV, JSON, Excel и других таблиц прямо в терминале — без потери форматирования, аккуратно и читабельно.

🔥 Что умеет:
— Встроенный SQL-движок: фильтры, джойны и анализ прямо в терминале;
— Vim-подобные хоткеи (для фанатов, да 😁);
— Быстрый поиск, работа с несколькими таблицами, поддержка тем (Monokai, Nord и др.).

https://github.com/shshemi/tabiew

🚢 Unregistry — прямой деплой Docker-образов без регистрации. Инструмент предлагает альтернативу традиционным Docker-регистрам, позволяя развертывать образы напрямую между хостами через SSH. Он анализирует слои образов и передает только измененные компоненты, что особенно полезно при частых обновлениях больших ML-моделей или приложений.

Решение не требует настройки дополнительной инфраструктуры и использует существующие SSH-ключи. Unregistry интегрируется в CI/CD-процессы и подходит для продакшен-развертываний, где важны скорость и экономия ресурсов.

🤖 GitHub

🚀 GitHub решил главную боль open-source ИИ-проектов — теперь inference доступен всем

Новая инициатива GitHub Models позволяет запускать LLM прямо из кода или CI,
⚡️ без API-ключей OpenAI, без развёртывания моделей, без костылей.

🔧 Как это работает:
- Полная совместимость с openai.ChatCompletion.create
- Поддержка GPT‑4o, Llama 3, DeepSeek и др.
- Авторизация через обычный GITHUB_TOKEN
- Бесплатно для OSS и личных аккаунтов
- Можно использовать даже в GitHub Actions (просто `permissions: models: read`)

💡 Зачем это нужно:
- Убирает барьер входа для пользователей и контрибьюторов
- Помогает легко добавлять ИИ‑фичи в open-source проекты
- Работает с OpenAI SDK, LangChain, Python, Node.js и другими библиотеками

📦 Теперь запускать AI в open-source так же просто, как git push.

📝 Подробности:
https://github.blog/ai-and-ml/llms/solving-the-inference-problem-for-open-source-ai-projects-with-github-models

🔥 Bash как искусство: стиль от автора YSAP

Если ты пишешь на Bash — обратит внимание на этот гайд , это минималистичное и чёткое руководство от создателя You Suck At Programming.

Это не просто стиль — это манифест читаемого, безопасного и портируемого Bash-кода.

💡 Коротко, что советует автор:

• Используй [[ ... ]] вместо [ — надёжнее.
• foo() и local var=... — забудь про function.
• Только $(...) — никаких обратных кавычек.
• Не ls, а glob (`*`) и while read.
• Арифметика? Только ((…)) и $((…)).
• Переменные — всегда в кавычках: "$name".
• Только табы. Только 80 символов в строке.

👨‍💻 И это всё с аргументами: зачем, почему и как.
🎯 Подойдёт и новичку, и тем, кто пишет продакшн‑скрипты.
📦 Есть терминальная версия: curl style.ysap.sh/plain

📎 Читать гайд

Сохрани, чтобы не забыть. Bash должен быть красивым.

Супер подбора для подготовки к Собесу:
🟢120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год
🟢 100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор
🟢100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами
🟢100 вопросов для продвинутого Linux администратора
🟢100 вопросов c собесов в Data Science и ML
🟢100 вопросов с собеседованию Go.
🟢Более 100 вопросов с собеседования Python. Разбор реальных вопросов.

⚡️ 100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор

В этой статье — 100 реальных и нетривиальных вопросов с собеседований DevOps-специалистов: от контейнеризации и CI/CD до сетей, безопасности и отказоустойчивости.

🛠 Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, примерами и объяснением, что именно от тебя ждут.

Начни подготовку как профессионал — разбор начинается.

🔗 Читать

✔️ Одна строка — и инфраструктура как на ладони

Прямая трансляция системного журнала помогает увидеть ситуацию «из первых рук» и принять решение сразу же, не копаясь в гигабайтах накопленных логов.

Команда дня:

sudo journalctl -f

Эта команда подключается к живому потоку событий systemd-journal и выводит каждое новое сообщение по мере его появления.

Вы увидите ошибки служб, перезапуски демонов и системные уведомления в режиме реального времени — идеальный инструмент для оперативной диагностики и оперативного реагирования на критические ситуации.

Просмотр логов конкретного сервиса:

sudo journalctl -u nginx.service -f

Вы увидите только сообщения, касающиеся Nginx, без «лишнего шума» других юнитов.