TGViewer
Channel Public Channel
DevOps MemOps

DevOps MemOps

@devops_memops

Всё о DevOps

Для связи - @raz_raz
Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops
Subscribers
6.34K
Photos
3.4K
Videos
535
Links
5.4K

Showing posts older than #7624 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #7616 1.55K
HPA, VPA или KEDA: что выбрать?

Среднестатистический кластер Kubernetes утилизирует 13% CPU и 20% RAM (согласно данным отчёта CNCF 2024 Kubernetes Benchmark Report). 87% остаются «простаивать».

Чтобы устранить этот «недостаток» есть 3 autoscaler'a: HPA, VPA и KEDA. Каждый из них решает свою задачу или делает это чуть иначе, чем «сосед».

И тут встаёт вопрос: а какой из них выбрать? Как сделать потребление ресурсов максимально эффективным?

Чтобы найти свой ответ на этот вопрос можно обратиться к статье.

В ней Автор рассматривает:
— Общие принципы работы каждого из представленных autoscaler’ов
— Проводит небольшой сравнительный анализ
— Приводит рекомендации о том, когда можно/нельзя их комбинировать
— Предлагает алгоритм того, как выбрать то, что в большей степени подойдет вам


📌 Подробнее: https://dev.to/muskan_8abedcc7e12/kubernetes-vpa-vs-hpa-vs-keda-which-autoscaler-actually-cuts-your-bill-4f4p

MemOps 🤨
DEV Community Kubernetes VPA vs HPA vs KEDA: Which Autoscaler Actually Cuts Your Bill The average Kubernetes cluster runs at 13% CPU utilization and 20% memory utilization. That means 87%...
Post #7614 1.58K
10 ошибок в CI/CD, которые замедляют работу инженеров

Процессы непрерывной поставки непрерывно связаны с эффективной работой пайплайнов. По мере роста числа репозиториев и циклов тестирования процессы СI/CD, которые работали на старте проекта, требуют инфраструктурных изменений.

В статье автор собрал 10 типичных ошибок в организации CI/CD. Вы узнаете, почему монолитные пайплайны приводят к росту времени сборок и как неправильная стратегия тестирования зависимостей и окружений влияет на стабильность доставки.

📌 Подробнее: https://devops.com/these-are-10-ci-cd-pipeline-mistakes-that-slow-down-engineering-teams/

MemOps 🤨
DevOps.com These are 10 CI/CD Pipeline Mistakes That Slow Down Engineering Teams Continuous software delivery depends on CI/CD pipelines enabling teams to rapidly develop, test, and deploy code across environments.
  • 👍 2
  • ❤ 1
Post #7611 1.59K
Cilium стал дефолтным CNI в EKS: что делать с eBPF

В 2026 году eBPF окончательно перешёл из категории «попробовать в лабе» в инфраструктурный стандарт: AWS выбрала Cilium дефолтным CNI для EKS, проект вышел из инкубационной стадии CNCF, а ядро 6.x стабилизировало основные возможности. Cilium на eBPF обгоняет iptables по throughput на 30–40% и умеет L7-политики, пишет автор.

Что делать сейчас. На новых кластерах оцените Cilium вместо flannel/calico+iptables. На нодах проверьте ядро — uname -r не ниже 5.8, иначе часть функций недоступна, а CentOS 7/RHEL 7 не поддерживаются. Для безопасности разверните Tetragon: он ловит аномалии на уровне ядра и убивает процесс раньше, чем среагирует userspace.

📌 Подробнее: https://dev.to/linou518/ebpf-in-2026-the-kernel-revolution-powering-cloud-native-security-and-observability-22jd

MemOps 🤨
DEV Community eBPF in 2026: The Kernel Revolution Powering Cloud-Native Security and Observability eBPF in 2026: The Kernel Revolution Powering Cloud-Native Security and...
  • ❤ 9
Post #7600 1.61K
Hands-on comparison against a deliberately broken cluster, with real outputs and failure-mode differences. Practical for deciding where AI Kubernetes tools fit: scanner, agent framework, or natural-language kubectl layer.

📌 Подробнее: https://decodeops.substack.com/p/k8sgpt-vs-kagent-vs-kubectl-ai-what

MemOps 🤨
Substack K8sGPT vs Kagent vs Kubectl-AI: What Each Actually Does Install K8sGPT, Kagent, and kubectl-ai. Run all three against a broken Kubernetes cluster. Real output, real comparison, honest verdict on which one to keep.
Post #7599 1.8K
Теперь вот так изучают Кубернетес?

MemOps
😃
  • 🔥 24
  • 🌚 3
Post #7598 2.56K
Используйте эту команду kubectl, чтобы мгновенно найти pod’ы с утечками ресурсов или чрезмерным потреблением по всему кластеру Kubernetes

MemOps 🤨
  • 👍 9
Post #7596 1.74K
MemOps 😃
  • 👍 30
  • 😁 3
  • 🤝 3
  • 💯 2
Post #7595 1.57K
10-шаговая инструкция по снижению счетов за K8s на 40–60% с упором на устранение разрыва между запрошенными и фактически используемыми ресурсами.

📌 Подробнее: https://leanopstech.com/blog/kubernetes-cost-optimization-guide-2026/

MemOps 🤨
Leanopstech We Profiled 200 K8s Clusters: 65% Is Pure Waste | LeanOps 200 production clusters audited. Median utilization: 28%. Three specific changes save $14K-40K/month. The first takes 10 minutes and nobody does it...
Post #7592 1.42K
Kargo — платформа непрерывной доставки и оркестрации жизненного цикла приложений для Kubernetes.

Она основана на принципах GitOps и интегрируется с Argo CD, чтобы упростить и автоматизировать поэтапный (progressive) rollout изменений на протяжении всего жизненного цикла приложения


📌 Подробнее: https://github.com/akuity/kargo

MemOps 🤨
GitHub GitHub - akuity/kargo: Application lifecycle orchestration Application lifecycle orchestration. Contribute to akuity/kargo development by creating an account on GitHub.
  • 👍 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →