Среднестатистический кластер Kubernetes утилизирует 13% CPU и 20% RAM (согласно данным отчёта CNCF 2024 Kubernetes Benchmark Report). 87% остаются «простаивать».

Чтобы устранить этот «недостаток» есть 3 autoscaler'a: HPA, VPA и KEDA. Каждый из них решает свою задачу или делает это чуть иначе, чем «сосед».

И тут встаёт вопрос: а какой из них выбрать? Как сделать потребление ресурсов максимально эффективным?

Чтобы найти свой ответ на этот вопрос можно обратиться к статье.

В ней Автор рассматривает:
— Общие принципы работы каждого из представленных autoscaler’ов
— Проводит небольшой сравнительный анализ
— Приводит рекомендации о том, когда можно/нельзя их комбинировать
— Предлагает алгоритм того, как выбрать то, что в большей степени подойдет вам