TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

@devops_interview_lib

Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них.

Учиться у нас: https://clc.to/nLEtvA

По рекламе: @tproger_sales_bot

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
3.45K
Photos
218
Videos
9
Links
686

Showing posts older than #788 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #787 773
Иногда реально ощущение, что нас держат в Матрице.

Большинство сидит, читает статьи про ML, смотрит ролики «как это работает» — и всё.

❗ Сегодня последний день промокода Lastcall (−5000 ₽).
Уже завтра стартует первый вебинар по Машинному обучению — полный набор для выхода из Матрицы.

Кто готов вырваться из симуляции и ворваться в сезон найма?

👾 — я уже в команде Нео
👍 — хочу красную таблетку
🤔 — пока думаю, но интересно

Забирай полный комплект для ML-разработки: Python + Математика + Машинное обучение.
🔥 Скидка 30% действует только до 9 сентября → забираем себе
Post #786 699
Вы разворачиваете продакшн-инфраструктуру для AI-агентов (LLM, ML inference) в контейнерах Docker. В процессе эксплуатации замечаете проблемы: непредсказуемое потребление GPU/CPU, медленный cold start контейнеров и рост задержек при масштабировании. Как вы будете искать и устранять эти проблемы?

Сначала соберу метрики (Prometheus, NVIDIA DCGM, cAdvisor) для анализа загрузки CPU/GPU/памяти. Проверю, что контейнеры используют правильные runtime (например, nvidia-docker2 или --gpus all). Для cold start оптимизирую образы (multi-stage build, минимальные base image, preloading моделей в volume или кеш), а для масштабирования — внедрю оркестрацию (Kubernetes + GPU scheduler, autoscaler) и подготовлю warm-pool контейнеров.

Кстати, у нас скоро стартует курс AI-агенты для
DS-специалистов: https://proglib.academy/ai-agents

Библиотека собеса по DevOps
Post #784 645
⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот!

Кто нужен?

Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.


Но если вы пока джун — я бы предложил:

- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях

- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL

🔗 Старт 9 сентября
  • 🌚 2
  • 😁 1
Post #783 693
Чем отличается StatefulSet от Deployment?

Deployment — ресурс Kubernetes предназнваенный для развертывания приложения без сохранения состояния. При использовании PVC все реплики будут использовать один и тот же том, и ни один из них не будет иметь собственного состояния.

StatefulSet — поддерживают состояние приложений за пределами жизненного цикла отдельных модулей pod, например для хранилища. Используется для приложений с отслеживанием состояния, каждая реплика модуля будет иметь собственное состояние и будет использовать свой собственный том.

Библиотека собеса по DevOps
Post #782 706
🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а»

⮕ Твой стартовый набор искателя данных:
Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞)
Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов)
Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)


⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»

Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽

☞ Что ждет тебя в этом квесте

— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников


📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
Post #781 675
✍️ Почему мы используем тома в Docker?

Мы используем тома Docker для безопасного хранения данных вне контейнеров Docker. Они предоставляют отдельное место на хостах, где данные живут, даже если контейнер удаляется. Кроме того, проще управлять, делать резервные копии и делиться томами между контейнерами.

Библиотека собеса по DevOps
Post #780 740
В Kubernetes-продакшене вы замечаете, что Pod периодически убивается и перезапускается, при этом в kubectl describe pod видно событие OOMKilled. Как будете диагностировать и устранять проблему?

Проверю метрики памяти Pod’а (kubectl top pod, Prometheus), проанализирую requests/limits, логи приложения и профилировку на предмет утечек. Если приложение действительно потребляет больше памяти — оптимизирую код или увеличу лимиты. Если лимиты выставлены неправильно — подкорректирую их. Для критичных сервисов настрою HPA/VPA, чтобы они масштабировались под нагрузкой.

Библиотека собеса по DevOps
Post #779 712
😎 Сколько баллов набрали вы?

Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:

😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)

Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.

👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
Post #778 929
В Kubernetes-продакшене периодически при деплое новых версий сервисов пользователи видят кратковременные 5xx-ошибки. Как вы будете искать и устранять проблему?

Проверю стратегию деплоя (RollingUpdate, Recreate, blue/green), наличие корректных readinessProbe и livenessProbe, а также graceful shutdown (preStop hook). Посмотрю ingress-контроллер и балансировщик трафика. Для решения — правильно настрою health-check’и, стратегию RollingUpdate (maxUnavailable, maxSurge) и обеспечу корректное завершение Pod перед отключением от трафика.

Библиотека собеса по DevOps
Post #777 779
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.

Но мы их вернули на последний день 🤔

До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):

▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽

👉 Хватаем скидки из прошлого

P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
Post #776 742
Что такое публичный/открытый IP-адрес? Для чего такие адреса используются?

Публичный IP-адрес — это общедоступный IP-адрес. Если мы хотим, чтобы наши друзья подключились к нашему игровому серверу, мы даем им общедоступный IP-адрес, чтобы их компьютеры могли идентифицировать и определить местонахождение нашей сети и сервера для установки соединения. Однако для этого, как правило, используются частные IP-адреса. Для обеспечения возможности подключения к нашему внутреннему серверу, нам необходимо настроить переадресацию порта (port forward), чтобы указать маршрутизатору пропускать трафик из общедоступного домена в нашу сеть, и наоборот.

Библиотека собеса по DevOps
  • ❤ 1
Post #775 711
В продакшн-окружении заметили, что контейнеры периодически теряют соединение с другими сервисами внутри сети. Как вы будете искать и решать проблему?

Проверю Docker network (bridge/overlay), таблицы маршрутизации и DNS-резолвинг (docker exec <id> cat /etc/resolv.conf). Проверю, что сервисы правильно подключены к одной сети и порты проброшены. Для кластеров (Swarm/Kubernetes) — проверю overlay-сеть, MTU и настройки ingress. Решение: навести порядок в сетях, использовать user-defined bridge/overlay, при необходимости вынести сервисы в отдельные сегменты.

Библиотека собеса по DevOps
Post #774 755
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️

— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ

👉 Proglib Academy
Post #773 671
У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы?

Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов.

Библиотека собеса по DevOps
Post #772 723
Что такое автоматизация? Чем это связано или отличается от оркестровки?

Автоматизация — это процесс автоматизации задач, позволяющий уменьшить вмешательство человека или взаимодействие с ИТ-технологиями и системами.
В то время как автоматизация фокусируется на уровне задач, оркестровка — это процесс автоматизации процессов и/или рабочих процессов, который состоит из множества задач, обычно выполняемых в нескольких системах.

Библиотека собеса по DevOps
  • 👍 1
Post #771 717
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»

Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.

В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.

На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.

⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.

👉 ML для старта в Data Science

А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Post #770 657
⏰ Осталось 48 часов!

Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.

⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.

👉 Забрать место
Post #769 757
В продакшн-окружении контейнеры начинают потреблять слишком много дискового пространства. Как вы будете диагностировать и устранять проблему?

Проверю docker system df, чтобы понять, где расход (образы, volume, build cache). Использую docker ps -s и docker inspect, чтобы выявить, не пишут ли контейнеры данные внутрь слоя файловой системы. Для логов — настрою ротацию (log-driver=json-file с max-size и max-file) или централизованный логинг. Для оптимизации образов — применю multi-stage build, alpine и очистку кэша.

Библиотека собеса по DevOps
Post #768 729
В Kubernetes нужно ограничить сетевое взаимодействие между микросервисами так, чтобы одни Pod’ы могли общаться только с определёнными сервисами, а все остальные подключения были запрещены. Какой механизм Kubernetes вы будете использовать?

👾 — ResourceQuota
👍 — NetworkPolicy
🥰 — PodDisruptionBudget
⚡️ — ServiceAccount

Библиотека собеса по DevOps
  • 👍 23
Post #767 780
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?

Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.

❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9

Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.

👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
  • 🔥 8
  • 🎉 5
  • 👍 2
  • ⚡ 1
  • ❤ 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →