TGViewer
Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований @devops_interview_lib · 3.45K subscribers
Post #771 717
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»

Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.

В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.

На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.

⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.

👉 ML для старта в Data Science

А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
Базовые модели ML и приложения
Математика для Data Science
AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
More from @devops_interview_lib
  1. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  2. Aug 5, 2026COPY vs ADD? COPY для файлов из контекста. ADD ещё умеет tar-распаковку и URL — почти всег…
  3. Aug 4, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  4. Aug 4, 2026Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механик…
  5. Aug 4, 2026Вы заметили, что контейнеры в продакшене начинают работать медленнее со временем. Монитори…
  6. Jul 31, 2026🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →