TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

@devops_interview_lib

Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них.

Учиться у нас: https://clc.to/nLEtvA

По рекламе: @tproger_sales_bot

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
3.45K
Photos
218
Videos
9
Links
686

Showing posts older than #1122 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1121 696
Что вы знаете о кластерах контейнеров в Kubernetes?

Кластеры контейнеров в Kubernetes представляют собой набор нодов. Они создают некоторые маршруты, чтобы контейнеры, работающие на узлах, могли взаимодействовать. Они позволяют контейнерам работать на нескольких машинах и в разных средах, таких как физические, виртуальные и облачные. Кластеры Kubernetes координируют такие процессы, как планирование и масштабирование приложений, поддержание состояния кластера и внедрение обновлений.

🐸Библиотека собеса по DevOps
  • 👾 1
Post #1120 667
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!

Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»


🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.

Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.

🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.

🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».

👉 Успей присоединиться к уроку
Post #1119 692
❓ Как откатить Heim релиз

Можно воспользоваться командой:
helm rollback <release_name> <revision_number>
Где: <release_name> — это имя релиза, который нужно откатить.
<revision_number> — номер ревизии, на которую нужно откатить релиз.

Для того чтобы узнать номер доступных ревизий, можно выполнить команду:
helm history <release_name>
Она покажет список всех ревизий релиза с их номерами и статусами. После этого можно выбрать нужную ревизию и выполнить команду отката.
Пример: helm rollback my-release 3
Этот пример откатывает релиз my-release к ревизии номер 3.

🐸Библиотека собеса по DevOps
  • 🔥 1
Post #1118 681
У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы?

Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов.

Библиотека собеса по DevOps
  • 👏 1
Post #1117 685
Как контейнеры одного пода разнести на разные ноды?

Никак. Под — минимальная и неделимая сущность, Kubernetes оперирует подами, а не отдельными контейнерами.

Библиотека собеса по DevOps
Post #1115 712
🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу

Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.

🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».

⏳ До 20 июня действует сниженная цена.

За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.

Что разберём:

🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.

На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.

👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Post #1114 541
🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу

Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.

🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».

⏳ До 20 июня действует сниженная цена.

За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.

Что разберём:

🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.

На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.

👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Post #1113 530
Объясните, что такое state stalking в Nagios

State stalking используется для целей логгинга в Nagios.

Когда для определенного хоста или службы включено stalking, Nagios будет очень внимательно следить за этим хостом или службой.

Он будет регистрировать любые изменения, которые он увидит в результатах проверки.

Это помогает при анализе файлов логов.

Библиотека собеса по DevOps
Post #1112 582
Как обеспечить нулевой простой сервиса в Kubernetes во время деплоя и обновления нод?

Держите ≥3 реплики на зону и включите readinessProbe, делайте RollingUpdate с maxUnavailable: 0 и maxSurge: 1, задайте PDB с minAvailable и убедитесь, что HPA.minReplicas ≥ minAvailable. Для плавного отключения трафика используйте lifecycle.preStop и достаточно большой terminationGracePeriodSeconds. Размещайте поды по зонам через anti-affinity/topologySpreadConstraints. Ноды обновляйте через kubectl drain, чтобы эвикшены уважали PDB; для стейтфул-нагрузки — StatefulSet и кворум/репликацию на уровне хранилища.

Библиотека собеса по DevOps
  • 👍 1
Post #1111 598
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию

Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.

Одно направление закрывает только часть задачи.

Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥

Собери стек навыков под свою цель:

🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.

Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.

⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.

👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Post #1110 601
Почему важно иметь управление конфигурацией в DevOps?

Это гарантирует, что конфигурации приложения согласованы в различных средах, уменьшая количество ошибок во время развертывания и гарантируя, что приложения ведут себя должным образом.

🐸Библиотека собеса по DevOps
  • 👍 1
Post #1109 674
Каким образом мы можем вывести ноду из работы для обслуживания?

Мы можем остановить запуск PODов на узле с помощью команды kubectl cordon и высвободить узел от PODов при помощи команды kubectl drain.

Библиотека собеса по DevOps
Post #1108 699
Как можно обеспечить безопасность API в Kubernetes?

Защита API в Kubernetes имеет решающее значение для предотвращения несанкционированного доступа и утечек данных. Один из подходов заключается в реализации политик управления доступом на основе ролей (RBAC) с помощью панели инструментов kube, которая позволяет определять разрешения для отдельных пользователей или групп.

Другой вариант — использовать Kubeless, собственную серверную структуру Kubernetes, для защиты API путем автоматического внедрения мер безопасности, таких как ограничение скорости и аутентификация. Кроме того, важно использовать правильный режим авторизации, такой как Node Authorizer или Attribute-Based Access Control (ABAC), чтобы гарантировать, что принимаются только авторизованные запросы. Объединив эти методы, Kubernetes может обеспечить надежную безопасность API для ваших приложений.

Библиотека собеса по DevOps
Post #1107 670
📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?

На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:

▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику

Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.

Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».

Что вас ждет:

🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии

Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.

👉 Записаться на бесплатный демо-урок
Post #1106 649
Что такое архитектура «Shared-Nothing»?

Это архитектура, в которой данные извлекаются из одного, не общего источника, обычно подключенного исключительно к одному узлу, в отличие от архитектур, в которых запрос может попасть на один из многих узлов, а данные будут извлечены из одного общего места (хранилища, памяти).

Библиотека собеса по DevOps
Post #1105 711
В чем разница между ConfigMaps и Secret?

В то время как Secret хранит критически важные данные в зашифрованном виде, ConfigMaps хранит конфигурацию приложения в обычном текстовом формате. Однако оба этих формата можно использовать в качестве тома и монтировать в модуль через файл определения модуля.

Библиотека собеса по DevOps
Post #1104 824
Какова цель операторов?

В Kubernetes управление приложениями не такое простое, как поддержка приложений без сохранения состояния, где каждая реплика достигает требуемого статуса, а обновления выполняются одинаково. Из-за состояния приложений с сохранением состояния обновление каждой реплики может потребовать особого подхода. В результате управление приложениями с сохранением состояния часто требует использования оператора-человека. Именно здесь полезен Kubernetes Operator.

Kubernetes Operators — это программные расширения, которые автоматизируют управление сложными приложениями в кластерах Kubernetes. Операторы разработаны с учетом высокой степени настраиваемости и адаптации к потребностям конкретных приложений. Они могут выполнять такие задачи, как мониторинг работоспособности приложения, выполнение резервного копирования и восстановления, обновление или откат версий, масштабирование ресурсов вверх или вниз и многое другое.

Библиотека собеса по DevOps
  • ❤ 1
Post #1103 754
Почему используется Kube-apiserver?

Kube-apiserver используется для настройки и проверки объектов API. Кроме того, он используется для того, чтобы пользователи могли взаимодействовать с кластером Kubernetes, где используется API сервера Kubernetes. Таким образом, это часть интерфейса плоскости управления, и именно этот интерфейс проверяет, является ли входящий запрос легитимным или нет.

Kube-apiserver проверяет и предоставляет данные для объектов API и включает модули, службы и контроллеры репликации. Сервер API отправляет команды REST-операций и предоставляет самый передовой общий статус кластера, через который взаимодействуют все остальные компоненты.

Библиотека собеса по DevOps
  • 👍 1
  • 🥱 1
Post #1102 727
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!

— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
Post #1101 623
В чем разница между find() и find_one() в Mongo?

find() возвращает все документы, соответствующие условиям запроса. find_one() возвращает только один документ, соответствующий условиям запроса (или значение null, если соответствие не найдено).

Библиотека собеса по DevOps
  • ❤ 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →