Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

🙂 Devops

Концепция DevOps была представлена в 2009 Patrick Debois и Andrew Shafer на конференции "Agile". Они стремились сократить разрыв между разработкой ПО и его эксплуатацией, продвигая культуру сотрудничества и общую ответственность за весь жизненный цикл разработки ПО.

Концепция SRE, или Site Reliability Engineering (проектирование надежности объекта), была впервые разработана компанией Google в начале 2000-х для решения операционных задач управления крупномасштабными и сложными системами. Google разработала методы и инструменты SRE, такие как система управления кластерами Borg и система мониторинга Monarch, чтобы повысить надежность и эффективность своих сервисов.

Platform Engineering (разработка платформ) — это более новая концепция, основанная на SRE. Считается, что это расширение практик DevOps и SRE с упором на предоставление комплексной платформы для разработки продуктов, которая поддерживает всю бизнес-логику.

Все эти концепции связаны с тенденцией улучшения совместной работы, автоматизации и эффективности разработки и эксплуатации ПО.

🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

👩‍💻 Что такое Kubernetes?

Kubernetes (K8s) – это система оркестрации контейнеров. Она используется для деплоя и управления контейнерами. Ее дизайн во многом вдохновлен Borg – внутренней системой Google.

Кластер (cluster) K8s состоит из набора рабочих машин (worker machines), называющихся узлами (nodes), которые запускают контейнеризованные приложения. Каждый кластер имеет хотя бы один рабочий узел.

На рабочих узлах размещаются модули (pods), которые являются компонентами рабочей нагрузки приложения. Контрольный уровень (control plane) управляет рабочими узлами и модулями в кластере. В продакшне уровень управления обычно работает на нескольких компьютерах, а в кластере, как правило, работает несколько узлов, что обеспечивает отказоустойчивость и высокую доступность.

Компоненты уровня управления

1. Сервер API – общается со всеми компонентами кластера. Все операции над модулями выполняются через него.
2. Планировщик (Scheduler) - следит за полезной нагрузкой модулей и загружает создаваемые модули.
3. Менеджер контроллеров (Controller Manager) – запускает контроллеры, включая Node Controller, Job Controller, EndpointSlice Controller и ServiceAccount Controller.
4. Etcd – хранилище ключ-значение, используемое в качестве резервного хранилища данных всех кластеров.

➖ Узлы

1. Модули. Модуль – это группа контейнеров и наименьшая единица, которой оперирует K8s. Модули имеют один IP-адрес, применяемый ко всем контейнерам модуля.
2. Kubelet – агент, запускающийся на каждом узле кластера. Он обеспечивает запуск контейнеров в модуле.
3. Kube Proxy – сетевой прокси, запускающийся в каждом узле кластера. Он перенаправляет трафик, приходящий в узел из сервиса. Он перенаправляет запросы для обработки в нужные контейнеры.

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

✍🏻 Сравните Docker Swarm с Kubernetes

Kubernetes и Docker Swarm управляют контейнерами, но работают они по-разному:

✔️ Kubernetes управляет большими и сложными настройками контейнеров. Его самовосстановление и встроенные функции мониторинга делают его более подходящим вариантом для сложных сред.
✔️ Docker Swarm подходит для небольших или менее сложных настроек, поскольку он не предлагает никаких встроенных функций, как Kubernetes. Мы можем легко интегрировать его с инструментами Docker, такими как Docker CLI и Docker Compose.

Библиотека собеса по DevOps

🖥 Как работает Docker на самом деле

Docker - это не просто модно, это база. Разбираемся:

• Клиент: место, где ты пишешь команды типа build, pull и run. Твой пульт управления.
• Хост (Daemon): мозг всей системы. Он принимает твои хотелки и превращает их в реальные образы и контейнеры.
• Реестр (Registry): огромный склад (как DockerHub), где лежат готовые шаблоны образы.

Когда ты пишешь docker run, происходит целая цепочка событий:

1. Docker идет на склад и забирает нужный образ.
2. Создает из него изолированный контейнер.
3. Выделяет ему место на диске и настраивает сеть.
4. Запускает процесс.

Все. Твое приложение работает в идеальной среде, и ему плевать, какая операционка у сервера.

Уже упаковывали свои проекты в Docker?
🌚 - да, постоянно юзаю
👾 - нет, пока только присматриваюсь

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%

Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.

🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)

Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов

🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)

Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.

🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)

Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.

🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)

Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.

🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)

Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.

🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)

Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)

Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.

🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)

Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.

🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)

Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.

🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)

Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.

🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40

🐳 Docker vs ☸️ Kubernetes: Кто за что отвечает?

Если ты до сих пор путаешь эти два понятия, не переживай, это база, в которой легко заплутать. Давай разберем разницу.

Что такое Docker?

Это инструмент для контейнеризации. Он позволяет упаковать приложение и все его зависимости (библиотеки, фреймворки) в один легкий изолированный контейнер.
- Как работает: Один демон на один хост операционной системы.
- Фокус: Создание, распределение и запуск отдельных контейнеров.
- Итог: Твой код работает везде одинаково, но управлять сетью и безопасностью между кучей серверов придется вручную.

Что такое Kubernetes (K8s)?

Это оркестратор. Если Docker - это один кирпич (контейнер), то K8s - это целая стройплощадка и прораб в одном лице, который управляет кластером из множества хостов.
- Как работает: Управляет множеством хостов в рамках одного кластера (Many Hosts per Cluster).
- Фокус: Автоматизация деплоя, масштабирование и «самолечение» приложений.
- Итог: Система сама балансирует нагрузку и следит, чтобы всё работало согласно заданному плану.

➖ Главные отличия:

Уровень работы | Docker: Отдельные контейнеры на одном хосте | Kubernetes: Кластер из множества хостов |
Масштабирование | Docker: Нужно настраивать вручную для каждого хоста | Kubernetes: Автоматическое масштабирование по требованию |
Сложность | Docker: Просто запустить и использовать |Kubernetes: Требует серьезной настройки и навыков |

Суть проста: Docker фокусируется на том, как упаковать и запустить код, а Kubernetes на том, как управлять этим кодом в масштабах огромной системы.

Вы за ручное управление или доверяете всё автоматике K8s?
❤️ — Docker наше всё, просто и понятно
🔥 — K8s, когда нужно масштабироваться

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

Сохраняем имбу: бесплатные курсы по Девопсу 👇

➖➖➖

AWS DevOps Engineer Learning Plan - AWS
Complete DevOps Zero to Hero Course - Abhishek Veeramalla
DevOps Bootcamp - Kunal Kushwaha
DevOps Courses - FreeCodeCamp
DevOps from Zero to Hero: Build and Deploy a Production API - Adrian Hajdin (JavaScript Mastery)
DevOps Full Course - Simplilearn
DevOps Tutorial for Beginners - Intellipaat
DevOps Tutorial for Beginners | Learn DevOps in 7 Hours - Full Course | DevOps Training | Edureka - Edureka

➖➖➖

🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#магиякода

Где вы читаете полезный IT-контент?

Интересуют источники, где не только новости, но и практика, разборы и реальные кейсы. Поделитесь в комментариях, можно 1-2 канала/автора, где читаете (TG / Habr / блог / X / GitHub) и какая тематика?