TGViewer
DevOps для ДевоПсов DevOps для ДевоПсов @devo_pes · 3.21K subscribers
Post #7192 544
Оценка и тестирование LLM и MCP локально с помощью Docker и Promptfoo

В статье рассказывается, как использовать открытые инструменты Promptfoo и Docker для локального запуска, сравнения и оценки моделей ИИ и MCP-серверов. Это помогает быстро тестировать и анализировать качество без необходимости облачных сервисов. Новые возможности тестирования AI-агентов с Docker и Promptfoo
Docker Model Runner и MCP Toolkit позволяют запускать и проверять AI-модели напрямую, включая защиту и безопасность через AI-редтим-атаки. Подробности доступны в репозитории docker-model-runner-and-mcp-with-promptfoo.

Подробности: https://www.docker.com/blog/evaluate-models-and-mcp-with-promptfoo-docker/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
More from @devo_pes
  1. Oct 1, 2026Как объединить трассы приложения и Istio через B3 После включения Istio в Jaeger появляютс…
  2. Oct 1, 2026Как добавлять настройки прокси в поды EKS Fargate через Kyverno В Fargate нельзя настроить…
  3. Oct 1, 2026Как сократить ожидание в GitLab CI с помощью дочерних пайплайнов и needs В монорепозитории…
  4. Sep 30, 2026Как подготовить аварийный доступ к Amazon EKS без федерации При отказе провайдера идентифи…
  5. Sep 30, 2026Как посчитать холодный старт Go-сервиса в AWS Lambda Тёплая функция может показывать p99 в…
  6. Sep 30, 2026Как вынести CI-логику из YAML в обычный скрипт Автор CI In a Box сделал box, тонкую обёртк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →