TGViewer
DevOps для ДевоПсов DevOps для ДевоПсов @devo_pes · 3.21K subscribers
Post #7033 470
Почему смена компонентов в AI-пайплайнах всё ещё словно «скотч»
Несмотря на множество инструментов, смена моделей или сервисов в AI-чейнах часто приводит к сбоям из-за отсутствия единых стандартов и хрупкой связности. Для настоящей модульности нужны чёткие интерфейсные контракты и системный подход к интеграции. Новое в мире ИИ: Docker представил поддержку AI-агентов через Docker Compose и Offload. Теперь создавать, запускать и масштабировать интеллектуальные агенты стало проще — решение упрощает разработку и интеграцию ИИ в проекты. Узнайте подробности.

Подробности: https://www.docker.com/blog/why-changing-ai-workflows-still-feels-like-duct-tape/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
More from @devo_pes
  1. Oct 6, 2026Разворачиваем Harbor в Kubernetes через Helm Руководство по развёртыванию Harbor объясняет…
  2. Oct 1, 2026Как объединить трассы приложения и Istio через B3 После включения Istio в Jaeger появляютс…
  3. Oct 1, 2026Как добавлять настройки прокси в поды EKS Fargate через Kyverno В Fargate нельзя настроить…
  4. Oct 1, 2026Как сократить ожидание в GitLab CI с помощью дочерних пайплайнов и needs В монорепозитории…
  5. Sep 30, 2026Как подготовить аварийный доступ к Amazon EKS без федерации При отказе провайдера идентифи…
  6. Sep 30, 2026Как посчитать холодный старт Go-сервиса в AWS Lambda Тёплая функция может показывать p99 в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →