Когда ИИ заменит разработчиков, то...

Татьяна aka IT DIVA пишет о негативных последствиях замены миддл-инженеров на ИИ. О таких планах заявил Цукерберг на интервью у Джо Рогана (новость, оригинал подкаста на ютубе на 02:07:32). Конкретно прогнозам Цукерберга я бы особо не верил, потому что его мета-вселенные провалились. Но указанная тенденция действительно существует.

Если кратко резюмировать прогнозируемые Татьяной последствия от замены миддлов на ИИ, то получим примерно следующее (рекомендую прочитать пост целиком):
1. Если убрать с рынка джунов и миддлов, то мы усложняем будущий найм сеньоров.

2. Текущая кодовая база и так сложная, а написанный ИИ код будет ещё сложнее. Плюс на большом проекте добиться от ИИ результата будет сложнее.

По первому вопросу полностью согласен. Компаниям в среднем не нужны джуны, потому что обычно не способны выдавать результат, они отвлекают более опытных товарищей и джуны являются скорее инвестицией в будущего сотрудника, чем рабочими руками. Если будет ИИ-джун или ИИ-миддл, то компании предпочтут его. Это ещё и сокращает накладные расходы на коммуникацию, потому что команды нет, есть один условный сениор и его ИИ-ассистент.

Но, вероятно, это можно решить с помощью образования. Институт должен готовить пригодных для работы сотрудников. И крупные компании активно вовлекаются в образовательную движуху. Теперь нужно будет готовить разработчика, который умеет эксплуатировать ИИ для написания кода. Порог входа в профессию вырастет. Но он и сейчас довольно большой. Для разработки нужно знать много технологий, и чем дальше, тем больше. Если классическое образование не справится, то на помощь придут разные книги, курсы (в том числе бесплатные) и другие источники знаний.

А по второму вопросу совсем не могу согласиться. Описывается модель, словно ИИ будет рулить кодовой базой и компанией в целом. Но это не так, если остаются senior developer и прочие квалифицированные кадры. ИИ на текущем этапе может генерировать код, но решение о его внедрении принимает человек. Если эта практика сохранится, то и источник кода не важен, писал ли его человек или ИИ. Важно, чтобы принимающий решение субьект пропускал только качественный код. Тогда и проблем не будет. Причём ИИ может выступать ещё и в качестве высокоуровнего линтера, то есть стать ещё одной ступенькой обеспечения качества результата.

#edu