Про нейросети в моей работе

Все вокруг говорят, что ИИ меняет всё, всех заменит.
Я расскажу, что именно он изменил у меня. И где не изменил ничего.

Спойлер: excel не уволил бухгалетров, чью работу я обожаю с тех пор, как у меня появилось юрлицо.

Этап первый: замена поисковика

Я люблю подход MVP. Сразу бежать в покупку сервиса - не моя модель, поэтому я начал с бесплатных версий разных нейросетей и сервисов. Попробовал chatGPT, Perplexity, Claude, Deepseek, GigaChat. Использовал их как более умный поисковик. Модель: задать вопрос, получить структурированный ответ, позадавать уточняющие вопросы.

Работает. Не революция, но удобно.

Тогда я понял, что можно идти дальше и проверять следующую гипотезу.

Генерация контента - да, но не так, как вы представили

Все еще в бесплатных версиях я попробовал генерировать картинки, тексты и даже видео.

Текст, написанный нейронкой, видно издалека. Даже платной. Тем более - видео и картинки.

Но это не повод отказываться от всего инструмента. Однако вот, что работает у меня. Довольно сложный шаг лично для меня - это продумать большую тему и собрать её составляющие, ничего не упустив. Как раз в нём мне помогают нейросетки. Я могу проверить себя в ответе на вопрос: «А что вообще стоит затронуть в этой теме?». Я и так знаю ответ, но теперь у меня есть ассистент, который не даёт забыть что-то, о чем я мог не подумать. И это не замена экспертизы - это скорее внешняя память. Чертоги разума, которые всегда с тобой.

Переписал сайт за вечер

И вот я надумал потратить 200 долларов на годовую подписку. Но нельзя просто так купить нейросетку и не включить режим красноглазия 😅

Мой сайт devenergy.ru когда-то был написан на WordPress. И он был уже позорный, что уж там. Стал на Laravel - новый движок, дизайн, адаптив, всё с нуля.

Я запустил четыре агента в Claude Pro на разных моделях, каждый со своей зоной ответственности: один занимался архитектурой и бэком, второй - фронтендом, третий - дизайном, четвертый - парсил статьи, чтобы мигрировать их в новое хранилище. Я выступал координатором: ставил задачи, переносил результат между агентами, принимал решения на стыках, фиксил нагенерированные косяки, тестировал юзабилити.

Руками я бы пилил это очень долго. А так - вечер. Вот тут, конечно, ультимативная победа. Но надо оговориться - это всего лишь личный сайт с бложеком. Глядя на получаемые результаты, я понимаю, что не пустил бы в таком же масштабе нейросетку в проект со сложной бизнес-логикой. За ними все еще нужен пристальный контроль.

Работа с документами

Нейросети отлично делают выжимки документов, анализ текстов, сжатие и ревью. Тут можно здорово сэкономить время как на чтении, так и написании.

Но здесь отмечу важный момент. Корпоративные документы читать через публичную нейросеть - такая себе идея. Разве что вы доверяете им на 100%. Поэтому у нас в компании есть свои внутренние модели, через которые можно делать эту работу.

А еще я сейчас тестирую локальные модели.

Дайджест домашних работ студентов

Я настроил двух агентов: один выкачивает домашки, а второй делает по ним дайджест. Проверяют ли они их за меня? Нет.
Но когда я открываю работу студента, у меня уже есть контекст - что он сделал, на что обратить внимание.

И снова об эффективности. Стал ли я проверять домашки быстрее? Нет. Получаю примерно то же самое время. Но за это время я даю студентам больше ценности в единицу времени: более широкая обратная связь, меньше упущенных деталей.

И главное

Нейросетка не умнее тебя.

Тебе всё равно нужно понимать, как устроены системы - простые и сложные. Иначе ты не сможешь сформулировать нормальный промпт. Будешь выглядеть как человек, который говорит айтишнику: «У меня утюг сломался; Ты ж программист - почини». В таком виде нейросети могут выступать только как замена поисковика или как генератор смешных картинок. Это явно не стоит денег.

Но нейронки усиливают работу того, кто понимает, что просит. Не везде. Или я пока не разобрался до конца 😂

А вы используете нейросетки в работе? Что реально прижилось?

Пишите комменты - обсудим промпты)

#процессы #обучение #личнаяэфеективность