Деплой | Ваня Ботанов

Число удалёнщиков в России сократилось до 968 тыс. человек, упав за прошлый год на 21,8%. Сейчас работать из дома в основном разрешают в качестве привилегии специалистам высшей квалификации. Всех остальных работодатели активно возвращают в офисы или переводят на гибридный режим. По прогнозам экспертов, к концу 2026 года количество работников на удалёнке в стране уменьшится до 600-800 тыс. @banksta

Не буду писать, что я же говорил. Просто посмотрите это видео. В начале года мы выпускали видос про то, что нас ждет в 2026.

Пробили тренд, получается

Вайбкодинг. Хайп или новая реальность?

Последние месяцы все только и говорят про вайбкодинг. Кто-то обещает, что разработчики скоро станут не нужны, кто-то уже строит на этом компании, а кто-то уверен, что весь хайп скоро закончится.

Поговорили о том, как компании внедряют вайбкодинг, как меняется командная разработка, что будет с QA, появятся ли «уборщики» кода и как вообще теперь жить тем, кто раньше чинил баги, а теперь чинит баги после ИИ.

И давайте уже попробуем разобраться: где заканчивается код и начинается вайб. Или же наоборот?

Велкоме!

🎬YouTube | ❤️VK Видео | 💙Rutube

Разработка под Windows

Вот уже год я разрабатываю DeepMatch на винде. До этого всегда всю разработку я вел только на макбуках и считал макбуки эталонным устройством для разработки.

Так вышло, что под рукой у меня не было свободного макбука для разработки DeepMatch, поэтому я начал разработку на игровой печке. Она, естественно, на Windows 11.

И вот что я вам скажу - WSL творит чудеса. Я цепляю Ubuntu к Курсору и всю разработку веду в ней. И это работает. С собой в отпуск я взял Xiaomi'вский ультрабук редмибук 14. И тут все работает тоже. 16гб оперативки вполне хватает. Под WSL отвел 12, но в пик еще ниразу не выходил.

В общем, туллинг на винде хорошо ушел вперед за 10 лет, я именно столько не вел разработку на винде. Мне заходит.

Раньше помню читал много постов про то как люди спасаются от выгорания в отпусках.

Знаете, что реально спасает от выгорания? Отпуск няни!

Мечтаю поработать, но надо рассказывать сказку про котенка

Кстати, постов тоже поэтому нет.
Вселенная вернется к балансу 12 августа, а пока…

«Жил был на свете один очень любопытный котенок…»

Никто в 3 часа ночи.

Так же голосовой режим ChatGPT в 3 часа ночи начинает разговаривать со мной из заблокированного телефона рядом с подушкой.

В процессе разработки агента интервьюера веселюсь как могу

Позвоните своему хозяину, скажите что цените его. Ему будет приятно ❤️

Отвечаю на разгоны в чате

Хороший вопрос на который очень важно ответить.

Для начала, наш продукт не гарантирует трудоустройство. Мы лишь даем работодателю больше данных о ваших компетенциях на основе заданий, которые проходит кандидат.

Но внутри мы прекрасно понимаем, что пока для кандидатов не будет понятного профита решать задачи, то они будут относиться к этому негативно. Поэтому у нас есть роадмап, который позволит в будущем конвертировать решенные задачи на платформе в трудоустройство для кандидата.

Немного опишу как это работает. Кандидат решает задачи и его решение DeepMatch раскладывает на дерево навыков. Каждый навык получает свою оценку.

При этом у нас в роадмапе лежит много фичей для кандидатов. Например, чем больше задач решает кандидат на платформе, тем точнее наша уверенность в его компетенциях и тем с большей точностью мы сможем рекомендовать кандидатов на похожие вакансии. Иными словами, если вы крутой, то об этом узнают все заинтересованные работодатели.

Я описал лишь одну фичу, которая в будущем появится на DeepMatch и которая позволит дать ценности кандидатам. Но поверьте, в роадмапе их лежит гораздо больше. Поэтому, если вам когда-то придет ссылка на DeepMatch от работодателя, самым верным решением будет подготовиться и постараться пройти челлендж максимально круто. Тогда в будущем вам больше не придется искать работу и прорываться через HR фильтры, потому что рекомендации все сделают сами.

Воронка кандидатов в DeepMatch

Я уже писал, что мы запустили свой HRTech стартап в основе которого лежит Skill Based подход. Мы внутри DeepMatch считаем, что самый важный критерий отбора кандидатов - их реальные навыки, а уже потом все сопутствующие критерии и фильтры.

Сегодня решил рассказать как формируется воронка кандидатов в DeepMatch по всем вакансиям, по которым работодатель решил запустить проверку навыков. Если коротко: по убыванию AI оценки решений кандидатов (см скриншот).

Когда работодатель запускает проверку навыков, он делится ссылкой с кандидатом для решения задач (задачи тоже генерируем). Кандидат решает задачи и отправляет их на проверку. Внутри AI оценивает решения по методологии, которая заложена у нас под капотом. Я не буду расписывать что внутри и как это работает. Но вот забавный факт - недавно мы файнтюинили промпты чтобы модель меньше придиралась к синтаксису и больше фокусировалась на понимании кандидатом задачи.

По итогу компания получает отсортированную по оценке воронку кандидатов с подробным отчетом по решению каждого кандидата и другими сопутствующими параметрами. Компании остается выбрать интересных кандидатов из лучших и связаться с ними для дальнейшего процесса найма.

PROFIT! Куда удобнее чем фильтровать 500 откликов и после вычитывать резюме. Или кормить их ИИшке.

Дальше я буду регулярно делиться с вами интересными нюансами по работе DeepMatch и его разработки. Например, весь DeepMatch на 99.9% написан исключительно вайбкодингом - как-нибудь расскажу об этом.

А пока пишите мне в личку @StressoID или оставляйте заявку на лендосе и мы проведем для вас демо и все подробно расскажем.

Еще один забавный факт: высокий уровень антифрода не является критерием для отказа от дальнейшего собеседования кандидата, если при этом задачи хорошо выполнены

Правильные штрафы подъехали.

Согласен, если уж и штрафовать, то по крупному. А то у нас 2млн рублей, 5млн рублей. Надо брать пример с западных коллег. 500млн евро выложите, пожалуйста. Нет? Ну рынок сбыта тогда закроем вам, подумаете о своем поведении.

А то че это вы тут устроили торги китайскими "топами за свои деньги" с дисконтом в нашей дорогой Европе! Не положено! Европейский избиратель себя не на помойке нашел такие дешевые товары покупать!

Ничего необычного, просто Moonshot остановили продажи подписки Kimi от огромного спроса на новую Kimi-K3 и в причинах указали РАСПРОДАНО!

Распродано! Закончились, прикиньте, подписки. Кто-нибудь может объяснить как такое возможно?

Meta (запрещена в РФ) обвинили в использовании ИИ при отборе кандидатов на увольнение, десятки бывших сотрудников подали в суд на компанию, пишет The Guardian.

Как говорят истцы, Meta с помощью нейросетей собирала данные о производительности, нажатиях клавиш, об активности мыши и о местоположении устройств работников. Потом на основе этой информации выбирали тех, кого уволить.

Запрещенная Meta снова споткнулась на внедрении ИИ. Вот уж кто оптимизирует без оценки рисков.

А если серьезно софт, который трекает активность работников на рабочих ноутбуках никогда еще не был так близок к тому, чтобы залезть поглубже в историю активности сотрудников компании.

Хорошо ли это? Конечно, нет. Но, кажется, в относительно недалеком будущем примитивный СКУД будет казаться нам чем-то прекрасным, будем по нему грустить еще, прикиньте.

Xsolla, перелогиньтесь.

АХАХАХАХ 😆

Прекрасная новость на конец дня.

Ц - цифровизация

Всем спокойной ночи, кроме накрутчиков отзывов и бизнесов, которые покупают их услуги)

Перекличка пациентов в комментариях через 3… 2… 1…

❗️Введение отдельной платы за иностранный интернет-трафик в тарифах российских сотовых операторов не рассматривается, сообщили в Минцифры.

Опять предвыборный вайб детектед. Действуют по старой менеджерской методичке. Но справедливости ради хочется заметить, что бугурт в интернетах, видимо, все таки был услышан и инициативу притормозили. Надолго ли и что будет после выборов в сентябре - вопрос открытый


Старая менеджерская методичка:
- Как сделать хорошо?
- Сделай плохо и потом верни как было

Вкатываться в IT стало как никогда проще!