Продолжаем R&D Stable Diffusion + Unity
https://youtu.be/dLM2Gz7GR44

Лучший способ что-то повторить, понять как это делается в другом месте. Я продолжаю изучать, как мне обрабатывать видеопоток аля бумеранг записанный в юнити нейросетями. И для начала я решил изучить, а как вообще работают со стейблом, как создают такие видео руками и так далее. И изучив инфу я поржал над «нейросети заменят дизайнеров».

Нейросети реально просто упрощают процесс, но процесс получения красивой картинки в нейросетях всё ещё долгий и является процессом творческого поиска с пониманием композиции кадра и многих других нюансов + инструментов дизайнера. Да, они позволяют нагенерить варианты в разы быстрее, чем рисовать это руками (хотя ещё нужно уметь грамотные промты с весами писать) Но это не «хоп и готово». Просто все скоро будут собирать некоторые классы иллюстрации ими, так как это быстрее.

И благодаря этому уроку я понял нафига мне нужны будут все вырезания из фона и классификаторы. Так как я думаю, почему у меня на расстоянии стейбл просто «уничтожает лица» и рестор не помогает. И почему всё так шумно. А на картинках я видел нормально. По этому уроку стало понятно, что автоматическая обработка такого будет в несколько пассов и требует обрисовать людей на кадрах и обрабатывать их отдельно, а потом вставлять обратно. Чую что я ввязался в историю типа такой https://youtu.be/6uKBggQ_UOs

#оработе