🔤🔤

Пока мы говорим про организационные требования к DE и упоминаем правила обнаружения, давайте вспомним как они работают. На самом деле правила обнаружения - это правила корреляции ⚠️

С правилами корреляции работает SIEM – это класс решений, предназначенный для сбора сырых событий информационной безопасности (далее – СИБ) от их источников (приложений, операционных систем, сетевого оборудования и т.п.), нормализации событий, агрегации, обогащения и их корреляции. Простыми словами - СИБ попадают в SIEM и обрабатываются, затем по заданным правилам формируются алерты. Алерт может стать инцидентом, если аналитик его подтвердит.

Как правило жизненный цикл СИБ в SIEM выглядит так:

🔤 Нормализация – приведение сырого события (raw) к виду принятом в SIEM (таксономия – набор полей, которые используются в SIEM).

Например, сырое событие имеет вид:

<10> 2024-10-22T10:22 host1 auditd: user1 create new process /bin/bash

Нормализованное событие:

{
date: 2024-10-22T10:22;
host: host1;
service: auditd;
username: user;
processname: /bin/bash
}

Теперь каждое значение расположено в соответствующем поле и мы можем осуществлять поиск и работу с полями.

🔤 Агрегация – обобщение однотипных нормализованных событий с указанием общего количества.

Например:
Нормализованное событие Event 1:
{
date: 2024-10-22T10:22;
src.host: host1;
dst.host: host2;
app_protocol: tcp;
duration: 120
}

Нормализованное событие Event 2:
{
date: 2024-10-22T10:23;
src.host: host1;
dst.host: host2;
app_protocol: tcp;
duration: 120
}

Нормализованное событие Event 3:
{
date: 2024-10-22T10:24;
src.host: host1;
dst.host: host2;
app_protocol: tcp;
duration: 120
}

Для агрегации может понадобиться определить поля, которые должны быть одинаковые.

Определим поля: src.host, dst.host, app_protocol.

Установим время агрегации 5 секунд.

Агрегированное событие будет выглядеть следующим образом:
{
date: 2024-10-22T10:24;
src.host: host1;
dst.host: host2;
app_protocol: tcp;
count: 3
}

🔤 Обогащение – процесс добавления недостающей (отсутствующей) информации в событии.
Например, в нашем агрегированном событие есть поля src.host и dst.host в которых хранится имя хоста отправителя и получателя. Этого не достаточно для полного понимания картины сетевого взаимодействия. Как ты считаешь какой информации не хватает 😱? Все верно - ip-адреса.

Обогащение позволяет дополнить событие любой информацией. Наше событие приобрело новый вид:

{
date: 2024-10-22T10:24;
src.host: host1;
src.ip: 10.10.1.1
dst.host: host2;
dst.ip: 10.10.20.200
app_protocol: tcp;
count: 3
}

Теперь аналитику может стать проще проводить последующий анализ или расследование инцидента.

🔤 Корреляция – финальный этап в жизненном цикле события. Корреляция формирует новое событие или алерт, основываясь на правилах, которые написали аналитики.

Давайте рассмотрим пример:

Подсеть 10.10.1.0/24 – подсеть сетевого оборудования, а ip_net_DC – это сеть контроллеров домена Active Directory. Мы знаем, что в нашей инфраструктуре из подсети 10.10.1.0/24 не должны открываться соединения к контроллерам домена. Для обнаружения такого поведения мы можем написать правило на псевдоалгоритмическом языке:

Имя алерта: подключение к контроллеру домена с сетевого оборудования 

Критичность: высокая 

Если 
       src.ip входит в [10.10.1.0/24] 
       И  
       dst.ip входит в [ip_net_DC]  
то регистрируй АЛЕРТ

#detection@detectioneasy
#note@detectioneasy