Derp Learning

every day we stray further from god

В десктопной версии Gemini теперь можно делать целые книжки с картинками.
Гемини сама напишет историю, может взять ваши картинки на вход для стиля, и сделает не просто книжку, но и аудио версию к ней.
Мне это напоминает диафильмы на стероидах.

Достаточно написать в промпте "create storybook about .... как срать не снимая свитер"

Он сделает книжку, ее можно смотреть в Гемини, там же слушать или шарить ссылку.

Экспорта в пдф или MP4 не нашел.

Поглядите пример:
https://gemini.google.com/share/52a81c4683ea

Работает только в браузерной версии Гемини. В мобильном приложении пока нет.

Пришёл вечером домой, давайте дети сказку послушаем. Про свитер.
Поставил аудио версию, вывел картинки на телевизор, и ну спать (или новости писать в телегу)

@cgevent

В преддверии выхода Gpt-5 копим крышки и сохраняем важную инфу (бензин из бензобака станет непригодным всего через 3 месяца, а в специальном хранилище протянет максимум года 3)

Современные проблемы требуют современных решений

(Тем временем в консоли: undefined)

@derplearning

Genie 3 — SOTA World Model от Google

World Model — это по сути нейронные игровые движки, позволяющие двигатся и взаимодействовать с миром.существующим исключительно в воображении нейросетки. Прошлое поколение — Genie 2, позволяло создать по текстовому промпту окружение, в котором можно было походить 10-20 секунд в 360p. В этом поколении разрешение уже 720p, а длится взаимодействие с ней может уже несколько минут.

Но делает особенной эту модель возможность хорошо помнить эти несколько минут симуляции, даже взаимодействия пользователя с миром. Одно из демонстрационных вдиео — как пользователь красит сцену, потом отходит и немного крутится по комнате, а краска на стене остаётся. А ведь меньше года назад в нейронном майнкрафте достаточно было просто отвернутся чтобы модель совсем забыла всё об окружающей среде.

Крайне сильно выросла и возможность симулировать живой мир — промпты позволяют сгенерировать не просто окружение, но и события в этом окружении. Такая эволюция позволяет уже запускать симуляцию для тренировки полноценных агентов для реального мира, которым можно тренировать выполнять разные задачи. Я, правда, очень смутно представляю как такое окружение сделать верифицируемым.

А вот игры на такой технологии представляются куда проще — ведь не просто так игровой гигант Tencent настолько сильно инвестирует в world models. Кстати, многие не знают что глава Google DeepMind, Демис Хассабис, начинал с игровой индустрии. До DeepMind он основал свою студию, которая выпустила несколько игр, например Evil Genius.

Блогпост

@ai_newz

Автора не нашёл пока, но это прекрасно.

@cgevent