Был канал по деплоям, потом по ретро и дегенству в крипте. Теперь это AI храм, в общем ничего нового, упарываемся.
Автор: @Notkisa
Гитхаб автора: https://github.com/howdeploy
Post #1906
2.47K
- 👍 1
КИ @deployladeploy
Showing posts older than #1907 · Back to latest
Киса | Deploy la Deploy Чтож.. Иду тестировать.


Что на счет индустрии OFM, м? И топового продукта, который стоит абсолютно нуль баксов. А?
На днях стрим 3+ часа провел, мы там разбирали архитектуры сетки ботов, нейронки и промптинг под это дело. Подмиг-подмиг.
После такого, уважаемые подписчики. Хочется сказать лишь одно. Юзайте @ofmflowbot.
Киса | Deploy la Deploy Hermes обнови, пожалуйста Там OpenAI кое что поменяли со своей стороны и НЕ самая последняя версия Гермеса не поддерживает работу с ними. Либо просим вашего AI агента, например Codex на сервере обновить. Либо идем через ssh и вводим команду hermes update.…
hermes update. Не благодари.
Хватит это терпеть! Ваш покорный слуга принес сочнейшую нативку-акцию-фикс ваших проблем.
START, который дает -17% при покупке.Условие одно: подписка активна, оплачена в последние 30 дней. Отправьте подтверждение в саппорт geekproxy, и бонус зачислят на вашу подписку. Подробнее почитать по ссылке.

Регулярно обсуждают карточки, аккаунты, всякие манипуляции с прокси и прочее говно. Ибо нельзя просто взять и начать пользоваться нейросетью.
На все аккаунты полная гарантия, если подписка отлетит вернут все деньги за оставшиеся дни подписки.

Короче, видит сам господь бог, я вообще не думал, что такой день настанет.
Там есть некоторые проблемы вроде ложного sandbox режима на linux, однако коммиты часто выходят и каждый день фиксят. — аналитика Codex

Никогда такого не было и вот опять. В крипте кого-то рагнули, но в этот раз автор популярнейшего и любимого многими вайбкод-инструмента.
Просто скинь этот пост своему агенту, банально поста хватит, чтобы он выкупил за систему защиты и помог тебе все настроить!

Этот за авторством @audaxxx, по следам вчерашнего цирка из комментов.
Киса | Deploy la Deploy Claude code думОет Короче, спасибо всем, ролик стрельнул в реки и подорвал очкА разным интернет пользователям, изумительно. Но я тут пришел не ролик свой обсуждать, внести важное уточнение и разбор вокруг именно уровня мышления claude code. Ибо с апреля…
Если вы пользуетесь Claude и не хотите с него ливать и/или вынуждены пользоваться по любой причине: текст, дизайн, подписка.
4.7 может даже из контекста путать, что было его сообщением, а что юзера. Он вообще не понимает, что происходит.
/model claude-opus-4-6 уже внутри приложения.{
"model": "claude-opus-4-6",
...
}/effort max

Короче, спасибо всем, ролик стрельнул в реки и подорвал очкА разным интернет пользователям, изумительно.
1. Apr 2026 / Opus 4.6: API-потолок output для claude-opus-4-6 = 128000 токенов. Community привязывал thinking к этому потолку для борьбы с конкретными багами (issue
#18963). Это работало под старую модель.
2. May 2026 / Opus 4.7: введен adaptive thinking + новые effort levels (включая xhigh). budget_tokens для thinking депрекейтнут (issue #553 в claude-agent-sdk-python).
Поведение thinking теперь определяется effortLevel + adaptive logic, а MAX_THINKING_TOKENS превратился в верхнюю границу, которую модель сама может не использовать
полностью.
3. Внутри Claude Code: дефолт CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=32000, max=64000 (issue #18963). И есть «practical hard cap ~32,768» в реальных запусках. Thinking + tool calls
+ response делят этот пул. Если поставить thinking 128k, а output cap 32k → thinking физически не помещается, либо съедает место под tool results.
"env": {
"CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT": "1",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING": "1",
"MAX_THINKING_TOKENS": "64000",
"CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "64000",
"READ_ONCE_DIFF": "1"
}Киса | Deploy la Deploy CLAUDE CODE ГОВНО? Мой новый ролик на ютубе, где я подробно разбираю новые правила, ограничения и деградацию модели А также поясняю об объективных плюсах Codex/ChatGPT. И показываю через что и с чем уже работаю. Доказываю, что сейчас это актуальный вайбкод…

Мой новый ролик на ютубе, где я подробно разбираю новые правила, ограничения и деградацию модели