TGViewer
Киса | Deploy la Deploy Киса | Deploy la Deploy @deployladeploy · 8.45K subscribers
Post #1889 3.22K
Claude code думОет

Короче, спасибо всем, ролик стрельнул в реки и подорвал очкА разным интернет пользователям, изумительно.


Но я тут пришел не ролик свой обсуждать, внести важное уточнение и разбор вокруг именно уровня мышления claude code. Ибо с апреля наши лайфхаки, уже к концу мая сыграли злую шутку?

Тогда начались массовые галлюцинации, клод перестал вывозить задачи, примерно за 2-3 недели до релиза 4.7 версии. Спасало всех редактирование настроек claude code.

- Отключение адаптивного мышления
- Максимальный размер токенов мышления в разы выше средне-нормального

Вместе с тем в том же апреле на 4.6 великий Карпаты опубликовал свой claude.md в котором прописал простые инструкции: точно используй инструменты, проверяй свою работу, сомневайся и не пизди мне. Ну если очень кратко.

И этот фикс именно системных настроек внутри claude code, буквально на днях стал вредить вам, хотя он не является одной единственной проблемой, вызывающей ошибки.

Юзеры веб версии и claude design в любом случае прочувствовали скатывание ответов, отказы работать и откровенную ложь. Тут уж действительно проблема сугубо на совести Антропик.

Разверни меня, почитай душный отчет нейросети:

1. Apr 2026 / Opus 4.6: API-потолок output для claude-opus-4-6 = 128000 токенов. Community привязывал thinking к этому потолку для борьбы с конкретными багами (issue
#18963). Это работало под старую модель.

2. May 2026 / Opus 4.7: введен adaptive thinking + новые effort levels (включая xhigh). budget_tokens для thinking депрекейтнут (issue #553 в claude-agent-sdk-python).
Поведение thinking теперь определяется effortLevel + adaptive logic, а MAX_THINKING_TOKENS превратился в верхнюю границу, которую модель сама может не использовать
полностью.

3. Внутри Claude Code: дефолт CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=32000, max=64000 (issue #18963). И есть «practical hard cap ~32,768» в реальных запусках. Thinking + tool calls
+ response делят этот пул. Если поставить thinking 128k, а output cap 32k → thinking физически не помещается, либо съедает место под tool results.


Суть в том, что мне приехала критика, что я неправильно пользуюсь клодом. А я в ролике озвучил совет ставить xhigh мышление и перестраивать claude.md.

Есть конечно уникумы, которые даже не поняли сути ролика, посчитали, что просто лимитов мало и дорого. Ну тут премию Дарвина давать, лмао.

Ну а так, судя по негативным комментария людей, которые считают, что криворуки юзеры клода, а не клод. Деляться на два типа:

1. У тебя лишние файлы, ты забил ему кривым контекстом
2. У тебя включено мышление, а нужно отключить

Особо полезного это не дает, ибо в этом нет конкретики. Как отключить мышление? Адаптивное? А какой контекст правильный, какие файлы должны быть?

Как это пофиксить (дополнение к ролику)

Смена системных настроек claude code, где вы "правильно" выставляете мышление исправляет часть багов и может решить именно ваши недовольства, потенциально.

Поэтому вот вам параметры, попросите вашего клода (ха) вписать в свои настройки. Не жалеет ваши токены, четко задает хорошо подумать, полностью выдать текст и не ебать кастрюлю на перечитывании правок.

Попробуйте и быть может это вам поможет.
"env": {
"CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT": "1",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING": "1",
"MAX_THINKING_TOKENS": "64000",
"CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "64000",
"READ_ONCE_DIFF": "1"
}


Однако, проблема мышления совокупно является следствием того, что Антропики не вывозят нагрузку и действительно это мышление режут со своей стороны. Ровно поэтому старые и кривые настройки работали, а потом одним днем перестали.

Вернее, они могут менять саму логику работы. Как например появление параметров high и xhigh с адаптивным мышлением. Ввели криво, народ массово столкнулся проблемами.

Но моя ключевая мысль не меняется

Одно дело допиливать тулзу под себя за $200 в месяц и быть самым счастливым. Одно дело исправлять за разрабами их косяки с пониманием, кредит доверия как никак.

Другое дело, когда у конкурентов дешевле, больше и проще.
  • 🔥 12
  • 🐳 7
  • 👍 5
More from @deployladeploy
  1. Sep 26, 2026Вообще я так подумал, нахуй в выходные чет делать, работать там. Предлагаю просто кидать в…
  2. Sep 26, 2026Если тебе вдруг логридов мало То мне предложили упомянуть вот такую подборку разных матери…
  3. Sep 25, 2026Кстати, там ГПТ лег Но знаете, вот так-то и не надо иметь другую подписку, достаточно имет…
  4. Sep 25, 2026Переделал весь дизайн на телефоны Я буквально все это время из принципа игнорил телефоны,…
  5. Sep 25, 2026https://music.deploychan.webcam/ Все, обновление в проде, можете тыкать новый дизайн сдела…
  6. Sep 25, 2026Я выебал опус 5.5 в дизайне Щас весь X форсят какой лютый разъеб делает эта модель. Не ясн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →