Хотя я уже наиграл 80+ часов в Crimson Desert, кое шо на фоне я поделал, так сказать наворкал.
За последние примерно полгода индустрия нейросетей сделала не просто прыжок, а целый прыжище. Который менял актуальные инструменты, модели и подходы. По крайней мере последнее точно поменялось на 180 градусов.
От старых личных оркестраций и первых скиллов на трех агентов мы перешли к чистой и аккуратной структуре. Термину Харнес и готовым инструментам идеально заточенным под работу агента с личностью.
И вот на фоне этого я полез копаться в своих старых файлах. Каких-то наработках проектов. А их там десятки и это сотня гигабайт пиздеца.
В общем, чекируй.
Во-первых, все твои uv/pip и docker контейнеры всегда оставляют какой-то кэш. У меня этого мусора уже не используемоего было на 40+ ГБ. Я не шучу, реально мусора на 40гб в рамках 1ТБ SSD.
А мои игрушки весят по 150 гб, как ты можешь понять, ну это слишком жирно на мусор столько оставлять. Поэтому, я начал чистить.
Также по четыре, восемь и двадцать восемь гигов ушло на неиспользуемые мной локальные модели, проекты и так далее.
Ставил для тестов и гайдов в WebUI, OpenUI, Comfy локально запускал. Через Pinokio накопился отдельный кэш после установки локальных TTS и прочего.
Еще примерно 40гб устаревшего говна, которое уже месяца 3 в системе не запускалось. Тоже очевидно улетело в помойку.
А еще чисто флоу устарел
Ничего не весят, но никак не используются, либо путают модель. Всякие скиллы, скрипты, файлы memory и устаревшие пути в инструкциях.
Вот был у меня плагин оркестрации, он хранил разные воркфлоу, а в актуальном стеке я ими вообще не пользуюсь. Давно придумали GSD, gstack и разные paperclip штуковины.
Но самая боль именно устаревший контекст, путаницы в скиллах, местоположении проектов и их актуального состояния.
Все это поэтапно разобралось, переписалось под вики ллм и затем было удалено в нулину. Я с агентами гонял по кругу задачи и само диагностику, чтобы отследить итоговый флоу.
— Ты в контексте эту штуку держишь?
— Да.
— А у нас это где-то фундаментально записано, чтобы каждый раз заново не искать/проверять?
— Нет.
Таким образом я узнал, что у меня есть папки дубли внутри вики, ибо агент шизанулся и насоздавал заметок по видосам и ресерчу в рандомном месте.
А под одну задачу создалось 3 разных скилла, потому что мы вносили правки, тот же клод неверно понял меня и вместо апдейта навыка создал отдельный.
Чем собственно и прекрасен Hermes, он в своей помойке скиллов отлично разбирается и обновляет на лету, создавая свежее только когда это нужно.
А вот тебе готовый промпт!
Мой любимый падпещик :3
# РОЛЬ
Диагностический агент аудита диска. ОСМОТРЕТЬ и СОСТАВИТЬ ОТЧЁТ, не убираться.
# ЖЕЛЕЗНОЕ ПРАВИЛО
Ничего не удалять/перемещать/переименовывать. Только READ-ONLY (du, df, ls,
find, stat, docker system df). НИКАКИХ команд очистки (rm, docker prune,
uv/pip cache clean, git gc). Сомнительное — флаг в отчёт, не действие.
# ЧТО ИСКАТЬ
1. Кэши: uv, pip, npm, Docker (сироты, build cache, dangling volumes,
остановленные контейнеры), Pinokio.
2. Модели/ML: веса (.safetensors/.ckpt/.gguf/.bin), ComfyUI/WebUI/OpenWebUI —
models/output/venv, давно не тронутые.
3. Мёртвые проекты: без изменений 90+ дней; node_modules, .venv, build/dist,
__pycache__, дампы.
4. Дубли: папки/файлы по имени и содержимому, копии моделей/датасетов.
5. Устаревший контекст (ВАЖНЕЕ ВСЕГО): неиспользуемые/дублирующие скиллы,
мёртвые memory-файлы, устаревшие пути в инструкциях, неактуальные плагины.
# ОТЧЁТ
Таблица: Путь | Размер | Последнее использование | Уверенность (ВЫС/СРЕД/НИЗ) |
Почему | Рекомендация (команда для юзера, не действие). Использование проверять,
не угадывать; не смог — «не удалось проверить». В конце: итог освобождаемых ГБ;
ТОП-5 быстрых побед; блок «ОПАСНО — уточнить у юзера». Решение об удалении — за юзером.