Представьте, что есть дерево метрик от метрики A до метрики M, рассмотрим пограничные значения:
Левый верхний квадрант: предсказанная А при изменении метрики B — точки настоящих значений A находятся очень близко к прямой (предсказанная A), низкий уровень дисперсии, высокая надежность предсказания
Нижний правый квадрант: предсказанная A при изменении метрики M — точки реальных значений A находятся едва ли не по всей площади графика, высокий уровень дисперсии, низкий уровень надежности предсказания
Post #30
286

- ❤ 4