Из-за проблем, которые я описал выше в посте, рождается гибридный подход, где обычный файл скилла совмещён с уже готовыми python скриптами и конфигами для делегирования работы модели на чистый готовый код.
Гибридный скилл ежедневного дайджеста.
Как это выглядит схематически:
cron -> LLM -> SKILL.md -> LLM -> scripts.py -> LLM -> ответ юзеру
Выглядит уже лучше, чем просто один SKILL.md, но и тут модель может легко обосраться на любом из шагов и выдать ерунду, если не на пятой, так на сотой итерации.
Что я предлагаю делать?
Рассмотрим на примере скилла для дайджестов. Нужно лишить LLM возможности дёргать скрипты по сценарию. Давайте оставим ей только анализ спарсенных данных в конце воркфлоу, а запуск скриптов сделаем через cron и с записью результата в БД Postgres, чтобы не потерять спарсенные данные и иметь гибкость в дальнейшем масштабировании.
Получаем:
1) cron -> scripts.py -> Postgres
2) cron/trigger -> script.py -> Postgres -> LLM -> ответ юзеру
Таким образом, мы делегируем задачу на два этапа, с которыми проще работать и настраивать "хотелки" по отдельности.
Чем меньше LLM будет задействована в цепи, тем меньше будет накопленных ошибок и сожжённых токенов. А теперь загадка от Жака Фреско: и где же тут агент?
Смотря что считать агентом. Вот захочу и добавлю в конец этого воркфлоу перед LLM нужный мне скилл для персонализации сообщения в тг, и всё, можно кричать на весь инет, что я сделал самого экономичного и крутого агента.
Что произошло за время написания этого поста?
Тут Anthropic выкатил плагин телеграма для Claude Code, и это абсолютно отбило у меня оставшееся желание копаться с перегруженной архитектурой OpenClaw.
Зачем платить конские деньги за API (да-да, я знаю про абуз через Codex-подписку) в OpenClaw, если можно использовать понятный всем CC с привычными клодовскими моделями, с кучей гайдов и референсов в инете?
Пока что плагин сыроват и не у всех он нормально настраивается (релиз был 20 марта), поэтому в следующем посте я покажу свой сетап со всеми командами, чтобы каждый из вас смог без проблем настроить и пользоваться в тг своим CC, который по экономичности и простоте превосходит OpenClaw.
Зачем вообще был написан этот пост? Мне хотелось обратить ваше внимание на проблематику агентских систем, на её двойственность, сыроватость и несовершенство, что идёт вразрез с криками блогеров об автономных заводах агентов, которые работают 24/7 за него.
Гайз, я остаюсь скептиком.
⚪️ Beus Research
🔢 [ мейн ] • [ дейлик ] • [ чатик ]
