Агентный ИИ как новый уровень деловой автоматизации

В 2025 году ИИ-агенты вышли в число ключевых тенденций глобального и российского ИТ-рынков. Эти системы способны самостоятельно выполнять задачи, взаимодействуя с внешними сервисами и корпоративными платформами без участия человека. По мнению экспертов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, технологии формируют новый класс решений, способных работать по цели, а не по жестким скриптам.

🔘Агентные системы отличаются от чат-ботов и RPA: они планируют цепочку действий, используют инструменты — от API до RPA-ботов — проверяют промежуточные результаты и корректируют стратегию.
🔘Такой подход позволяет оркестрировать другие автоматизационные решения и сохранять контекст задач между сессиями.

Начало внедрения напрямую зависит от уровня цифровизации компании. Наиболее предсказуемый эффект достигается в процессах с оцифрованными данными и измеримыми метриками: контакт-центры, обработка документов, ИТ-поддержка, продажи. Gartner прогнозирует, что к 2029 году агентный ИИ сможет автономно решать до 80% типичных запросов клиентского обслуживания.

Расширение применения агентного ИИ меняет организационные процессы. Инвестиции в технологию стремительно растут: по оценкам McKinsey, в 2024 году объем вложений достиг $1 млрд, увеличившись на 919% за два года. Компании формируют новые роли — владельцев агента, инженеров по сценариям, специалистов по мониторингу и безопасности. Помимо преимуществ, технология несет риски:

▶️ошибки генерации,
▶️потенциальные галлюцинации,
▶️угрозы утечек данных,
▶️рост затрат на инференс при масштабировании.

Требуются выстроенные процессы контроля качества, безопасная работа с данными и сохранение роли человека в критичных операциях.

📄 Дело в цифрах