В честь Дня релиза пост о ближайших планах по развитию бота #ботоводство и канала:
🤩 Настроить регулярный процесс пополнения базы знаний (RAG)
Сейчас в базе чуть больше 700 кейсов из практики всех управлений ФАС за прошедшие 2,5 года (с 01.01.2023 до 16.06.2025, когда я запустила первый скрапинг, т.е. извлечение дел из базы).
Процесс отбора кейсов в базу не на 100% автоматизированный — в нем довольно большая доля ручного отсмотра и контроля (как устроен отбор я обязательно расскажу в отдельном посте).
В ближайшее время хочу дополнить базу решениями за прошедшее с 16 июня время и за 2022 год. И заодно отладить пайплайн «скрапинг — отбор — пополнение RAG для бота».
🤩 Выдачу кейсов из RAG для нейросети хочется сделать более нюансированной и точной
Сейчас нейросеть получает 10 наиболее близких кейсов, и эта близость определяется так называемым косинусным расстоянием. Это неидеальный (и я бы даже сказала местами абсолютно топорный) метод (о нем я тоже обязательно напишу подробнее), и есть несколько идей, как можно это улучшить.
🤩 Сделать в RAG отдельный блок с руководствами ФАС о надлежащем применении законодательства о рекламе
Сейчас нейросеть может их учитывать как часть своего обучения в недрах Google, но никогда не цитирует их. Но вполне можно помимо решений УФАСов добавлять в заключение и ссылки на нужное руководство, когда это уместно.
🤩 Настроить регулярный процесс изменений в коде
MVP – вещь неидеальная, мы специально оставили несколько шероховастей в продуктовой части, чтобы отладить процесс изменения и тестирования кода локально на моем компьютере, переноса итоговой версии на Гитхаб
🤩 Разобраться с анализом собранных данных
В коде прописан сбор данных обо всех действиях пользователя в боте в связке с этапами работы бэкэнда кода (как нейросеть описала креатив, какие получила кейсы из RAG, какое написала для вас заключение) и вашей обратной связью. Но я пока вообще не вникала, как это устроено, как это будет выглядеть, как лично я буду все это читать,
🤩 Информационная работа
Контент-план и собственно контент для канала, публикации в разных медиа о проекте, прямые контакты со знакомыми предпринимателями, маркетологами, юристами, соц.сети и так далее. Нужно ли добавлять, что психологически лично для меня это самая сложная часть, я бы лучше круглыми сутками ковырялась в базе решений и писала техзадания по продуктовой части 🥺
Есть, конечно и ✨отдаленные планы✨
Например, попытаться преодолеть заявленные ботом ограничения, касающиеся каналов распространения рекламы, путем разработки опросников и усложнения архитектуры обработки запросов.
А еще — освоить python на уровне, позволяющем мне понять собственный код 😀 кторый я писала, разумеется, не сама, а с помощью Google AI Studio и модели Gemini 2.5 Pro (той же самой, что проверяет креативы, вот такая она молодец).
Размышления о боте приводят и в эмпиреи, где бот разрастается до мультиагентной системы полного цикла для маркетологов, решающей задачи от концепта и изучения запросов клиента до готовой размещенной кампании (соответствующей всем требования законов всех рынков мира, разумеется!).
Но для начала я еще поделаю RAG :)