Вчера была на митапе Moscow legal hackers на тему культуры внедрения ИИ в юридической функции, вернулась домой необычно заряженная, почти вприпрыжку. Уровень спикеров и масштаб проделанной ими работы очень впечатляющий, не могу подобрать другого слова.
3 консалтинга, 3 инхауса, и относительно небольшие компании, и гиганты рынка показали, что все всем известные бутылочные горлышки внедрения ИИ в наш консервативный домен вполне преодолимы.

Хочется зафиксировать мои личные #keytakeaways и рефлексию:

🤩 У всех инхаус-спикеров успешно внедренный ИИ в юр.функции — это реализация поставленной c-level руководством задачи этим заниматься в рамках выполнения общекомпаниевых статегических задач.
В общем-то это самоочевидно, только с c-levelа может прийти нормальная мотивация и, разумеется, деньги.

🤩 Внедрение предполагает оптимизацию имеющихся и выработку новых процессов, а также менеджмент других затронутых по каскаду смежных процессов. И это «процессостроительство», разумеется, не новая область человеческой деятельности, у неё есть давно отработанные методы реализации.
Особенно классно, если в компании уже есть опыт внедрения чего бы то ни было подобного и люди, умеющие этим заниматься (то бишь та самая культура внедрения?..).

🤩 У половины спикеров в работе компании помимо стандартной конфиденциальной/коммерческой информации есть и охраняемые законом тайны, поэтому у всех ИИ внедрен on prem (они же локальные, они же private LLM).
И, видимо, не так всё это ужасно плохо с нормальными базами знаний и файн-тьюнингом. И не так драматически дорого по железу, как об этом часто говорят (с другой стороны, коллеги не делились уровнем удовлетворенности и метриками качества ответов, хотя как их сделать — та еще загадка).

🤩 Организационная готовность юр.функции — еще один кусочек пазла, без которого ничего не сложится. Курированные базы знаний и knowledge management важны и интересны как деятельность сами по себе, но много ли кто в инхаусе этим занимается? А в плане внедрения это просто обязательная домашка, без которой можно разве что прикрутить бестолкового чат-бота с его родным датасетом и простой суммаризатор/пересказчик текстов.

🤩 Людей нужно учить этим всем пользоваться, иначе инвестиции и потраченные организационные усилия были кинуты на мертворожденную задачу.
«Учить» еще при этом так, чтобы это не воспринималось как дополнительная неоплачиваемая нагрузка, а с донесением ценности и пиететом к какой-то усредненной learning capacity занятого работой сотрудника.

Надеюсь, читатели канала поняли, что я периодически занимаюсь тем, что осознаю тот факт, что у велосипедов в среднем два колеса, поэтому если мои выводы покажутся банальными и самоочевидными — приглашаю сорвать покровы и рассказать свои пушкобомбовые инсайты по теме в комментариях!