Самая главная фишка LLM - это то, как они меняют саму экономику работы.

Вместо того, чтобы делать все руками, можно выделять простые и повторяющиеся вещи и "сваливать" их на LLM, не жалея при этом их времени. А творческая составляющая и контроль остаются на человеке.

Это применимо как к автоматизации бизнес-процессов, так и к разработке систем.

Например, сейчас у меня голова не варит, но хочется немного поработать над новой версией сайта с лабами, чтобы упростить архитектуру и добавить фич. Можно взять несколько простых идей и отправить их в OpenAI Codex с просьбой проанализировать их и написать implementation plan. А потом проглядеть план и реализовать. Если все выглядит хорошо - можно принять PR. А если не получается сходу, то просто проигнорировать изменения. Не получилось, так не получилось.

(1) Время LLM не жалко. Пусть копают.
(2) Всегда можно запустить несколько версий агентов и выбрать лучший результат. Остальные выкинуть. Это Спарта.
(3) Наличие тестов/способов самостоятельной оценки качества/Feedback Loop сильно повышает качество и стабильность результатов.

Ваш, @llm_under_hood 🤗