defer Read()

Интересная штука от авторов Raycast

https://www.glazeapp.com/

😎 Вчера Anthropic завершили неделю, научив Claude Code взаимодействовать с браузером

Модель не только пишет код, но и читает DOM, видит ошибки в консоли и проверяет поведение фич прямо в браузере.

Забираем тут.

@ai_for_devs

⚡️ Linux Foundation запускает Agentic AI Foundation

Под крыло фонда сразу передали MCP (Anthropic), goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI), то есть весь тот стек, который за год стал основой современного агентного подхода.

Смысл AAIF в наведении порядка: агентные системы уже инфраструктура, а инфраструктура требует открытых протоколов, понятной модели управления и отсутствия единоличного влияния.

Например, до сих пор всё держалось на «OpenAI API» как де-факто интерфейса для работы с моделями. Многим может напомнить историю Oracle с JavaScript, когда критическая технология оказывается под контролем одного игрока. AAIF – это попытка избежать ровно этого.

Что уже попало под крыло AAIF:

• MCP: более 10 000 серверов, поддержка в Claude, Copilot, Gemini, Cursor, ChatGPT и десятках инструментов.
• goose: локально-ориентированный фреймворк для воспроизводимых агентных пайплайнов с нативной MCP-интеграцией.
• AGENTS.md: минимальный markdown-стандарт, уже внедренный в 60 000+ OSS-репозиториев и почти все агентные фреймворки.

Отдельно интересный момент: все восемь мест Platinum-уровня уже заняты — AWS, Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Block, Bloomberg и Cloudflare. Платиновый статус дает полный контроль над стратегией и бюджетом фонда, включая право голоса по ключевым вопросам.

@ai_for_devs

Коллеги заопенсорсили инструмент, позволяющий использовать S3-совместимое хранилище для хранения кэшей сборки

https://github.com/platacard/cacheprog

Вышел Cursor 2.0, и переход к новой мажорной версии сделан не просто так. Теперь вдобавок к режиму IDE (среде разработки) добавлен режим Agent.

Он сфокусирован и изначально задизайнен с акцентом на агентов, а не на файлы. Когда вам необходимо погрузиться глубже в код, вы можете легко открыть файлы в новом интерфейсе или переключиться обратно на классическую IDE.

Cursor 2.0 позволяет с легкостью запускать множество агентов впараллель, без взаимных пересечений. Можно запускать как одни и те же модели, так и разные — это новый паттен, возникший в последние полгода: люди работают в 3-4-5 копиях одного репозиториря, чтобы не просиживать штаны, пока агент гоняет код.

Но и параллельный запуск нескольких моделей для решения одной и той же задачи с последующим выбором наилучшего результата значительно улучшает итоговый результат.

В Cursor 2.0 мы теперь стало намного проще быстро просмотреть изменения, внесенные агентом, и при необходимости глубже изучить код. Кроме того, в инструмент внедрили специальный браузер, позволяющий Cursor-агенту тестировать свою работу и итерироваться, пока не будет получен корректный конечный результат. Плюс, если вам что-то не понравится — можно выделить элемент и дать обратную связь для исправления.

Вместе с этим компания запускает Composer, модель, обученную ими самими (вот блог, из интересного — используют свои MXFP8 kernels). Она не лучше закрытых проприетарных решений, зато сильно быстрее; но цена — как у GPT-5 (то есть ниже Sonnet 4.5 и тем более Opus).

С дизайна в ролике кайфанул 👇

Пока Anthropic не перестанут клепать крутые фичи как сумасшедшие, это будет канал про них, видимо 😩

Claude Code получил веб версию

Работает это примерно так же как и у веб версии Codex — агенту выдают виртуалку, где он может выполнять заданные ему таски и потом коммитить результаты на гитхаб. Доступ к интернету можно ограничивать через кастомные вайтлисты, но для экстремалов сделали возможность убрать ограничения на домены (только не жалуйтесь потом на промпт инъекции).

По сравнению с Codex он стартует быстрее, но интерфейс менее отполирован. Пока что это превью, причём достаточно сырое. У меня, к примеру, из коробки не заработал Cargo (менеджер пакетов для Rust), потому что в дефолтный вайтлист добавили не все необходимые ему домены.

Кроме этого возможность контролировать облачный Claude Code добавили в iOS приложение. Хочется такой же функционал для контроля локального инстанса Claude Code/Codex. Превью облачного Claude Code уже доступно всем Pro и Max подписчикам.

https://claude.ai/code

@ai_newz

👊 MCP vs. Claude Skills

Пока все обсуждали Model Context Protocol (MCP) как “будущее интеграции ИИ”, Anthropic выкатили Claude Skills, и это нововведение может оказаться гораздо мощнее. Теперь у Claude есть Skills — по сути, это “папки с навыками”. В каждой — markdown-файл с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подгружать по мере надобности. Никакого API — просто структура, понятная всем, и при этом чертовски гибкая.

Хочешь, чтобы ИИ делал Excel-таблицы, следовал брендбуку или лепил GIF’ы для Slack? Клади нужный skill в папку — и погнали. Claude сам решит, когда ему пригодится этот навык, без лишнего трепа и с минимальным расходом токенов. Один пример — “slack-gif-creator”: просишь “сделай мне мем о том, как Skills круче MCP”, и Claude реально выдает готовую анимашку (пусть и слегка адовую).

По сути, Skills — это Markdown вместо протоколов. MCP пытался стандартизировать всё подряд, но съедал кучу контекста. Skills — наоборот: просто, изящно и эффективно. И самое главное — они кроссплатформенны. Ничто не мешает использовать skills-папку с другими моделями, хоть с Gemini CLI или Codex. Ну и порог входа, очевидно, сильно ниже.

А для разработчиков Anthropic тоже не забыли про инструменты. Skills можно подключать и через Claude Developer Platform (API). В Messages API появился параметр для добавления Agent Skills прямо в запросы, а новый эндпоинт /v1/skills даёт полный контроль над версиями и управлением навыков. Skills требуют Code Execution Tool (beta).

Источник
Анонс от Anthropic

@ai_for_devs

Anthropic запустила Agent Skills для Claude — по сути, это папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые модель загружает когда нужно. Claude сканирует доступные навыки, находит подходящий и подгружает минимально необходимое. Skills доступны везде — в приложениях Claude, Claude Code и через API.

Skills могут включать исполняемый код для задач, где "традиционное программирование надежнее генерации токенов". Anthropic предоставляет готовые навыки для работы с Excel, PowerPoint, Word, PDF. Разработчики могут создавать свои через новый endpoint `/v1/skills`. Плюс в Claude Desktop уже есть несколько навыков, которые используются внутри Anthropic.

Мне кажется, это дальнейшее развитие идеи агентов и одновременно такой противовес MCP. За счет того, что изначально в контекст включаются только метаданные навыков, максимально экономится контекст и всё поведение агента полностью подконтрольно пользователю. Можно, наконец, не полагаться, что Claude в миллионный раз напишет стандартную имплементацию, а положить пример в навык — и сэкономить еще и выходные токены, которые модель не потратит на обдумывание и генерацию.

Ждем восторженных твитов "Я использовал этот навык и это изменило ВСЁ". И чем ответят остальные — идея хорошая и, если помните, Claude Code и Claude.md были довольно быстро скопированы.

https://www.anthropic.com/news/skills

Самая главная фишка LLM - это то, как они меняют саму экономику работы.

Вместо того, чтобы делать все руками, можно выделять простые и повторяющиеся вещи и "сваливать" их на LLM, не жалея при этом их времени. А творческая составляющая и контроль остаются на человеке.

Это применимо как к автоматизации бизнес-процессов, так и к разработке систем.

Например, сейчас у меня голова не варит, но хочется немного поработать над новой версией сайта с лабами, чтобы упростить архитектуру и добавить фич. Можно взять несколько простых идей и отправить их в OpenAI Codex с просьбой проанализировать их и написать implementation plan. А потом проглядеть план и реализовать. Если все выглядит хорошо - можно принять PR. А если не получается сходу, то просто проигнорировать изменения. Не получилось, так не получилось.

(1) Время LLM не жалко. Пусть копают.
(2) Всегда можно запустить несколько версий агентов и выбрать лучший результат. Остальные выкинуть. Это Спарта.
(3) Наличие тестов/способов самостоятельной оценки качества/Feedback Loop сильно повышает качество и стабильность результатов.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

😎 Google заставила свой Gemini CLI вести себя как настоящий CLI

Если раньше Gemini CLI выглядел как умный, но слегка деревянный ассистент, то теперь — полноценный "вайб" из коробки. Обновление принесло интерактивную оболочку, где можно спокойно запустить vim, выполнить top или даже git rebase -i, не открывая отдельного окна терминала.

Секрет в новом pseudo-terminal (PTY) — та самая технология, благодаря которой терминал "думает", что перед ним настоящий человек с клавиатурой и нервами. Gemini теперь стримит состояние терминала как живое видео: цвета, курсор, моргающий prompt — всё синхронно.

Новая архитектура поддерживает двустороннюю связь. Мы добавили возможность отправлять ввод в терминал и даже изменять его размер на лету. Когда вы что-то вводите, нажатия клавиш передаются выполняющемуся процессу, а при изменении размера окна приложение внутри оболочки Gemini автоматически перестраивает свой интерфейс — точно так же, как в обычном терминале.

Чтобы переключить фокус на терминал, нажмите Ctrl+F.Мы также улучшили обработку вывода, чтобы корректно отображались цвета терминала — теперь можно пользоваться любимыми консольными инструментами во всей их красе.

Попробовать довольно легко:

npm install -g @google/gemini-cli@latest

Источник
Gemini CLI документация

@ai_for_devs

🤜 Конкуренция в сфере ИИ выходит на новый уровень: теперь все строят свои экосистемы

Если раньше компании мерились только скоростью и параметрами моделей — кто там мощнее, GPT-5 или Claude 3.7, — то теперь начался новый виток конкуренции. Каждый хочет стать «операционной системой для ИИ-разработки» — с плагинами, агентами и собственным маркетплейсом.

После ChatGPT Apps от OpenAI и Gemini CLI Extensions от Google, в игру вступает Anthropic со своими Claude Code Plugins.

Теперь Claude Code можно кастомизировать под себя — буквально как VS Code. Плагины позволяют собрать свой набор агентов, команд, MCP-серверов и хуков, чтобы терминал работал ровно под ваш сценарий.

Поддерживаются четыре типа расширений:
• Slash-команды — создают собственные шорткаты для повторяющихся действий.
• Subagents — мини-агенты для конкретных задач (например, деплой или тестирование).
• MCP-серверы — подключение к инструментам и базам данных по Model Context Protocol.
• Hooks — изменение поведения Claude Code на нужных этапах пайплайна.

Установить плагин легко:

/plugin install <plugin-name>

Инженер Dan Ávila уже собрал подборку плагинов для DevOps-автоматизации, генерации документации, управления проектами и тестовых пайпов,
а Seth Hobson — более 80 специализированных субагентов в одном GitHub-репо.

Установить маркетплейс тоже несложно:

/plugin marketplace add <marketplace-name>

Маркетплей-плагинов
Пример плагина на GitHub
Claude Agent SDK
Документация по разработке плагинов

@ai_for_devs

⚡️ Google представил систему расширений для Gemini CLI

OpenAI только-только выкатили ChatGPT Apps, а теперь и Google подоспел со своей версией «экосистемы» — Gemini CLI Extensions. Похоже, начинается новая гонка: кто первым станет операционной системой для ИИ-инструментов.

Компания запустила Gemini CLI Extensions — фреймворк, который позволяет разработчикам подключать к Gemini CLI внешние инструменты и настраивать терминал под свои рабочие процессы.

Gemini CLI — это open-source агент с ИИ, работающий прямо в командной строке. Новая система расширений позволяет интегрировать с ним сервисы вроде Dynatrace, Elastic, Figma, Harness, Postman, Shopify, Snyk и Stripe, а также решения от Google: Cloud Run, GKE, Firebase, Flutter, Maps, Genkit и другие.

Каждое расширение включает встроенный playbook, который описывает, как ИИ должен использовать подключённый инструмент. Это обеспечивает корректную работу без ручной настройки — достаточно выполнить команду:

gemini extensions install <GitHub URL или локальный путь>

• Расширения работают через Model Context Protocol (MCP)
• У каждого плагина свой «playbook» — ИИ сразу знает, какие команды вызывать и что делать.
• Google, конечно, добавил свои фишки: Cloud Run, GKE, Firebase, Flutter и даже Nano Banana 🍌 для генерации картинок.

Google также открывает публичный каталог с расширениями — Gemini CLI Extensions Page, где можно искать и устанавливать плагины из сообщества, партнёров и самой компании.

Источник
Каталог с расширениями

@ai_for_devs

🐳 У Docker тоже есть свой агент — Gordon!

Кажется, многие пропустили, но релиз этого помощника состоялся уже какое-то время назад. Да, теперь и Docker не отстаёт от моды на ИИ — в Desktop и CLI появился собственный агент под именем Gordon. Отставить шуточки!

Gordon — это встроенный AI-ассистент, который умеет анализировать Dockerfile, искать ошибки, оптимизировать сборку, чинить контейнеры и даже мигрировать их на более безопасные Docker Hardened Images. Короче, если ваш контейнер внезапно “упал”, можно просто спросить:

docker ai "почему он упал?"

Идея логичная: собрать по-настоящему production-ready Dockerfile — задача не для слабонервных. Сотни нюансов, best-практики, уязвимости, кэш, слои, образы — на всё это Gordon теперь может хотя бы намекнуть.

Gordon встроен в Docker Desktop 4.38+ и CLI, но пока сидит в бете. Чтобы включить — надо активировать “Docker AI” в настройках. Конечно, Docker подчёркивает: данные шифруются, а запросы не используются для обучения моделей. Верим...

Документация
Блог-пост анонс
Демо на YouTube

@ai_for_devs

📝 Memos — лёгкие self-hosted заметки вместо Notion

https://github.com/usememos/memos

⭐️ ~44.2k

Простой и удобный сервис для ведения заметок и личной базы знаний. Поддерживает полноценный Markdown, вложения, тэги

Может стать хорошей заменой Notion, если не хочется жить в чужом облаке

- Бэкенд на Go 👾
- Фронтенд на React
- Работает с SQLite по умолчанию, но можно подключить PostgreSQL/MySQL
- Можно делать публичные записи и быстрый шэринг
- Поддерживает API, кастомизацию (темы/брендинг)

🟠Нюанс: перед обновлениями стоит делать бэкап — иногда релизы вносят изменения в схему БД.

#repo #notes

💅 Glance — красивый и лёгкий дашборд

https://github.com/glanceapp/glance

⭐️ ~27.8k

Лаконичная self-hosted стартовая страница / дашборд для своих сервисов (RSS, GitHub, мониторинг и т.п.). Красивый README, демки и пресеты.

— Один бинарник (<20 MB), мобильная вёрстка, десятки виджетов (RSS, Hacker News, Reddit, YouTube, Twitch, погода, рынки, Docker, server stats, custom и др.)

— Конфиг в одном YAML. Есть готовый docker-compose шаблон с config/home.yml и config/glance.yml — развернуть можно буквально парой команд

— Темы, преднастроенные страницы и репозиторий community-виджетов (их уже 40+), большинство подключаются через custom-api

🟠Нюанс: данные не тянутcя «в фоне» — обновляются при загрузке и кэшируются; для апдейта страницы нужен refresh.

#repo

😩 Мини-бекенд в одном бинарнике

https://github.com/pocketbase/pocketbase

Я пока не понимаю, кому это может пригодиться, но выглядит интересно. Как минимум, потыкать будет интересно.

На сегодня ~50.6k⭐️

Что это

Комбайн, который компилируется в один файл и имеет внутри:

— БД (SQLite) с realtime-подписками
— Встроенную авторизация
— Файловое хранилище
— Админ-панель
— Простой REST-API

Философия проекта

Создатель (ganigeorgiev) придерживается минималистичного подхода:

— Один разработчик контролирует roadmap
— Фокус на простоте и удобстве
— Осторожное добавление новых фич
— Приоритет стабильности над функциональностью

#repo