TGViewer
Deep Time Deep Time @deeptimeai · 3.88K subscribers
Post #567 5.58K
چی بهتر از اینکه کدها و سیستم‌ها مستقل از سخت‌افزار عمل کنن اون هم وقتی Chris Lattner این کار رو انجام بده.

زبان Mojo احتمالا میتونه بازی بین شرکت‌های سخت‌افزار و طراح GPU رو کاملا متحول کنه.
آقای Chris Lattner سازنده Mojo و فریمورک Max در واقع موارد زیر رو هم ساخته:
تکنولوژی LLVM
زبان Swift
زیرساخت کامپایلر MLIR
و ...

علت اصلیِ ترجیح GPU‌های Nvidia وجود CUDA بوده که مخصوص سخت‌افزار این شرکت هست و بسیار هم توسط برنامه‌نویس‌ها به بلوغ رسیده. اما علاوه بر بحث محدودیت سخت‌افزاری، یادگیری CUDA هم برای مهندسین زمان‌بر هست. حالا Mojo با سینتکس شبیه Python و نگاه Multi-platform، به شکل مستقل از سخت‌افزار، بر روی CPU, GPU, TPU سوار میشه و عملکردی نزدیک به CUDA داره. 

چنین قابلیتی مدیون سال‌ها تلاش برای LLVM و MLIR:
Multi-Level Intermediate Representation
بوده که در عمل به عنوان لایه‌ای واسط، بین کد شما و زبان ماشین قرار میگیرن.

همونطور که سال ۲۰۲۱ به خیلی دوستان گفتم سهام Nvidia بررسی کنن، الان پیشنهاد میکنم اگر دسترسی به شبکه‌های سرمایه‌گذاری خصوصی دارین روی
Modular
تحقیق کنید که اخیرا هم ۲۵۰ میلیون دلار raise کردن.
  • 👍 13
  • ❤ 4
  • 🔥 2
More from @deeptimeai
  1. Sep 6, 2026برای "ما انسان ها"، مهم‌تر از نتایج فوق‌العاده از جدیدترین مدل LLM و احتمالا مهم‌تر از تما…
  2. Sep 4, 2026یک علت سرعت بالای Inference در LLM ها استفاده از تکنیک Speculative Decoding هست. دقت کرده…
  3. Aug 12, 2026پیرو بحث قبل، نسل جدیدی از Hedge Fund ها بر مبنای Foundational Model برای Trading در حال ش…
  4. Aug 11, 2026اخیرا یک پروژه رو تحویل دادیم که برای Forecasting سری زمانی بود. نکته جالب اینکه از حدود ۳…
  5. Jul 26, 2026در مورد استاندارد OKF از Google به این پست اضافه کنم که: ۱- این کار گوگل از LLM Wiki آندره…
  6. Jul 18, 2026این آهنگ برای کساییه که توی این دنیای پر از ادعا، بی‌ادعا ترین قشر بودن... به سلامتیِ سربا…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →