همه چیز را پیشبینی نکن!

در این ویس روش مدلسازی ۲ لایه در بازارهای مالی معرفی می‌شود.
در روش‌های پیشبینی سری زمانی و بازار مالی ما عموما سعی میکنیم تمام سری را پیشبینی کنیم. اما بازار در اکثر موارد اساسا قابل پیشبینی نیست و وقتی به مدل هوش مصنوعی تان داده‌هایی با اکثریت پیشبینی ناپذیر بخورانید، نتیجه لزوما مطلوب نیست.
پس ابتدا با یک مدل یا فیلتر، مناطق پیشبینی پذیر مشخص می‌شوند و داده‌های این منطقه به عنوان دیتاست نهایی به مدلسازی (ماشین لرنینگ) داده می‌شوند.

لایه ۱: شناسایی مناطق پیشبینی پذیر
لایه ۲: مدل پیشبینی (هوش مصنوعی)

پ.ن ۱: روش گفته شده از هیچ منبع یا کتابی گرفته نشده و به تجربه بدست آمده. این روش در استارتاپ ما عملا مورد استفاده است و نتایج سودسازی دارد.

پ.ن ۲: این روش لزوما بهترین روش برای تمامی تایم فریم ها، مقادیر پول و ... نیست.

@deeptimeai