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GPT-6 在多模态模型容易出现 “Look Light, Think Heavy” 的问题上越来越明显了，用解释代替观看也是人类常犯的错误
看图越来越浅，语言推理越来越长，都是基于语言的自迭代和解释而脱离视觉本身，这在对 image 2.5 的使用里明显干扰和脱节
这个问题的提出来自论文：Look Light, Think Heavy: What Multimodal Chain-of-Thought Reasoning Can and Cannot Do

Meta Muse爆火，亚麻慌了？：下载破250万，推出订阅制; Shopify合作，亚马逊封锁。
美股预警：大摩警告短期或回调5%-6%，但仍看好标普年底冲8000点。
阿里AI战略：发布真武芯片及万亿千问模型，规划20GW算力基地。
科技快讯：苹果研制无屏手环；英特尔估值跌至十年低位。
Meta助手能替人下单了，难怪亚马逊急得封杀入口！这个跟国内豆包电话所面临几个超级App平台的封杀的尴尬局面很一致，今后还是入口之争，直到用户最后用钱包投票。。。大摩一边喊回调一边看涨，妥妥的机构操盘战术。机构永远盯着广大散户口袋里面的那点三瓜二枣😂阿里直接规划20GW算力，这波AI基建卷得太猛了！

卧槽，百度在百度网盘里面塞了个东西！
叫：库库办公...
百度：为了防止你们不下载，我直接替你们装好了！

玩玩 opus 5.5 做的坦克大战😂

Mac 迁移助手传了一夜也没传好，
有啥其他的迁移方案😭

Cybercab 消费级UI曝光！FSD 授权没那么简单
澳展 Cybercab 出现消费级界面！虽然马斯克坚持会卖给个人，但更可能优先卖给偏远地区的车队运营商。据估算，单车年毛利可达 3–5 万美元。（毛利有可能，纯利才是要好好算算的，详见之前的文章）
关于 FSD 授权，因监管审批针对的是“整车”，传统车企即便想接入，硬件适配与安全认证仍需 3–5 年，特斯拉护城河依然极稳。
单车一年能赚几万美金，这买的哪是车，分明是会跑的印钞机！传统车企不是不想接入 FSD，光跑通监管和硬件改动就能折腾好几年。感觉真要开放私人购买，第一批抢着买的全是小镇车队的大队长！

Tesla Robotaxi 德州悄然扩容
德州 DMV 显示，Tesla 一次性新增 28 辆 Robotaxi（19 辆 Model Y + 9 辆 Cybercab），总登记达 476 辆，其中 Cybercab 增至 67 辆（涨近50%）。
落地方差：目前街头仅观测到约 42 辆在跑，登记到实际部署存在滞后。
心理关口：Cybercab 突破 100 辆 是关键节点，届时市场才会意识到“节奏变了”。
后续看点：渐进式增长掩盖了蓄力，年内能否冲刺数千辆，核心看 NHTSA 的监管审计。
你看好特斯拉年底前破千辆大关吗？

Jev 是托管闭源服务，本地想拿到同一套「状态进、带概率的决策出」的接口只能自己搭，Rizzo Flow 用开源权重加 llama.cpp 把这层补上，代码里改个 base URL 就能对着 localhost 跑。
https://github.com/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
把 Jev 的接口抄成一样的 HTTP 形状不难，难的是它自己交代的那几条：概率默认没校准、缺证据时 36 例里 6 例自信答错、每题只给 26 个选项，而 Jev 是 255。49ms 是作者的 Windows 加 RTX 5060 Ti 跑出来的，换台机器什么德行没人知道

A畜公司如其名，我跑了一个项目不小心跑超了没注意收了我这么多API钱。。。信用卡公司都觉得离谱，这什么鬼消耗

GPT-6-Luna 短上下文、缓存未命中/输出为主的负载，Luna 便宜 1.2–2.6×。
输入超过 272K 或缓存命中为主的 agent 负载，DeepSeek-V4.1-Flash 反超或持平。
坏了梁子，这是冲你来了～

球体或方块团。
建筑：
屋顶有层叠瓦片、挑檐、梁柱和窗格；
不同建筑有用途、体量和高度差异，不要复制同一栋房子铺满山谷。
地形：
岸边有湿润石块、草丛和植被过渡。
避免过于规律的台阶、重复条纹、棋盘格和明显的程序生成网格。
水面：
必须能够反映周围景物，具有适度的波纹、深浅变化和岸边过渡。
尽量使用实际场景反射；需要性能降级时也应保持视觉可信。
不要用闪烁噪声、强烈扭曲或一整块蓝色平面代替水。
细节：
可以有少量锦鲤、落花、萤火虫、瀑布和远处飞鸟，
但都应服务于氛围，不能让画面显得嘈杂。
不要为了宣称模型数量而堆砌细节。
【五、色彩与氛围】
默认是蓝调时刻：
偏冷的山谷与远山，柔和的粉色樱花，温暖但不过曝的灯笼和窗光。
暖光集中在有人活动的地方，不要把整个环境染成橙色。
需要柔和阴影、物体接触处的明暗、合理的曝光、
克制的泛光、抗锯齿和有距离层次的薄雾。
避免发白、灰蒙、过度饱和、满屏浓雾、过曝灯光和明显锯齿。
方块几何可以清晰，但渲染本身不能粗糙。
另提供“清晨”和“雨中”两种氛围；
切换时应同步改变天空、环境光、雾和局部效果，
不是仅仅修改背景颜色。
【六、交互与界面】
提供四个经过设计的镜头：
山谷全景、河边低机位、寺庙小径、山坡俯瞰。
切换应平滑，每个镜头都需要有独立的构图价值。
基础交互：
鼠标拖动观察、滚轮缩放或前进，触屏支持拖动和双指缩放。
提供重置视角、隐藏界面和保存当前画面的功能。
可选增强：
自由探索、缓慢镜头巡游、环境音。
环境音默认关闭，只在用户主动点击后播放。
额外功能不能影响默认画面的完成度。
界面要克制、有设计感，以景观为主。
标题和控制条放在边缘，不遮挡视觉焦点。
桌面和手机都不能出现按钮越界、文字重叠或无法操作的问题。
【七、工程与性能】
允许使用 Three.js / WebGL，以及版本固定、互相兼容的 CDN 依赖。
优先使用成熟渲染能力，不要为了“零依赖”重写整套引擎。
自写的 HTML、CSS、JavaScript 尽量整理在一个 HTML 文件中。
景物由程序化几何和材质生成，不依赖外部图片或 3D 模型资源。
重复物体采用适合的批量或实例化绘制方式；
合理控制细分、阴影、反射和渲染分辨率。
提供高画质和轻量模式，手机默认使用较轻设置。
不要靠无限增加体素数量换取细节。
加入加载提示、WebGL 不支持时的提示和必要的错误处理。
没有开启声音时不要自动播放；尊重减少动态效果的系统偏好。
【八、交付前验收】
不要写完代码就立即交付。
如果当前环境支持浏览器运行和截图，请先实际打开页面，
检查默认镜头、四个视角、氛围切换、桌面和手机布局，
再根据截图修正明显的构图、曝光、遮挡和渲染问题。
重点检查：
是否存在空白画面、加载失败、控制台错误；
是否有穿模、闪烁、阴影条纹、过曝、水面异常；
默认画面是否真正像完整景观，而不是小型沙盘；
功能按钮是否实际可用，移动端是否越界。
可以使用浏览器截图验收，但不要调用图像生成工具。
没有完成的测试要如实说明，不要声称已经验证。
最终交付：
1. 实际存在、可以打开的 HTML 文件，或当前环境支持的交互预览。
2. 如能截图，附一张真实浏览器渲染截图。
3. 简短说明操作方式和必要的运行条件。
请直接完成制作；非关键细节自行作出一致的设计选择，
不要把可以自行解决的实现问题反复交给我决定。

Opus 5.5（图1-2） vs GPT 6 Astra（图3-4）
Opus 5.5 网页：https://s.baoyu.io/files/sakura-valley-opus-5-5.html
GPT 6 Astra 网页：https://s.baoyu.io/files/sakura-valley-gpt-6-astra.html
--- Prompt ---
请直接制作一个可以在浏览器中实时交互的高完成度 3D 景观网页。
主题：日式樱花山谷。
使用 HTML、CSS、JavaScript 实现。不要生成图片，不要只给设计方案，
不要用一张背景图加视差效果冒充 3D。我要的是实际可运行、可游览的成品。
【一、作品定位】
这是一片完整、连续、有远近层次的山谷景观，
不是孤立的小摆件、悬浮岛、带底座的沙盘，也不是单纯的技术演示。
风格是现代精细体素 / voxel art：
保留立方体几何的造型语言，但画面应高分辨率、抗锯齿、光影细腻。
不要复古低分辨率像素化，不要粗大积木堆砌，不要给画面套像素滤镜。
视觉质量优先。宁可少几个功能，也不要牺牲构图、材质和光照。
【二、参考图的使用方式】
如果附有参考图，请先理解它的构图层次、尺度、光线和色彩关系。
仅借鉴氛围与视觉语言，重新设计场景，
不要照搬建筑、树木、山体和道路的位置，不要 1:1 复刻。
参考图不是网页里的背景素材。场景本身必须由真实 3D 几何构成。
【三、场景构图】
默认打开时就应呈现一幅完整、有吸引力的画面，
不需要用户先旋转镜头才能找到好看的角度。
采用透视相机，而不是沙盘式等距俯视相机。
画面有明确的前景、中景、远景：
前景：
一株有存在感的古老樱花树，配合岩石、草木、石灯笼和少量落花，
形成画面边缘的自然框景，但不能挡住河流、桥和主要建筑。
中景：
一条蜿蜒河流引导视线进入画面，红色木桥横跨河面；
村落、茶屋、神社和小径顺着地势分布，建筑之间有真实的通行关系。
地面有起伏、岸线和自然过渡，不是平面上均匀摆放模型。
远景：
山坡上的多层塔、不同距离的森林和山脊，以及远处的雪山。
用尺度变化、遮挡、冷暖变化和空气透视表现距离，
而不是仅仅把远处物体缩小。
不要把所有元素均匀铺满。需要主次、疏密、留白和清楚的视觉焦点。
【四、造型与画面质量】
樱花树：
树干有转折、分叉和根部，树冠由不规则花簇组成，
有间隙、厚薄变化和可见枝条。不要做成几个规则

I'm using this skill set for now
https://github.com/mirzaaghazadeh/iphone-duo-skills

这个风格，这个价格
那个好用的 opus 回来了，还得是 A\ 啊

借助 Claude Agent SDK
第一时间用上 opus 5.5
直连 claude code，不用 API

给大家带来claude opus 5.5 的前端测试结果. 直接说结论, 我怀疑现在opus 5.5就是 fable 5.1 的量化版或者自家蒸馏版, 可以直接看我的视频, 几乎看不出两个模型实现细节上的差别.
而且模型继承了Anthropic一贯的优良特点, 一个字, 稳, 6次抽卡6次全都是这个质量.
除此之外我测试时很明显 opus 5.5 的思考token消耗更多. 这意味着opus5.5模型会更小一些(用reasoning长度换性能).
这同样意味着会有雷霆大思考的情况, 比如最后一个火山喷发测试, 我terminal和网页都测试了好几次, 结果都无法输出代码. 思考卡住了.
当然瑕不掩瑜. 毕竟比fable便宜又能获得差不多的性能, 只要不降智, 就是好模型(但无奈Anthropic降智是祖传艺能...).
> #opus55 #claudeopus55 #anthropic